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          發稿時間:2019-03-01 02:37 來源:幸运飞艇

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          我們這個項目的優勢,主要是它是工信部的一個項目,已經授權我們掛工信部生物醫學分院的牌子了,二是,我們這個項目是國家重點鼓勵的項目,3D打印、增材制造、人工智能、生物醫學都是列入了國家發改委鼓勵、支持目錄名單;是高科技產業項目,第三,這個項目不像其他的項目,大多是企業自己要搞出來的,或者自己包裝出來的項目,而我們這個項目,工信部總院還將以協議的形式向落地政府承諾在園區建設一個國家級創新中心和5個實驗室;引入一批國外科研機構和企業;我們的項目是有內容的項目,有產業的項目,工信部總院已經簽署合同進入園區的企業就是140家,我們籌備處正在洽談的企業有30家本土家企業;加上后期園區招商,引入一批項目入駐,這樣能形成完整的科技、研發、應用、測試、孵化、推廣、臨床試驗一體的產業鏈條。

          值得注意的是,目前市面上廣泛使用的機械旋轉式 16 線激光雷達內部由多個單點激光發射與單點探測器,類似多臺單點激光測距儀的堆疊,其激光雷達點云(Point Cloud)在豎直方向呈離散分布,對于小尺寸目標存在漏檢風險。與之不同,探維 Tensor 激光雷達點云(Segment Cloud)可在探測視場范圍內達到 100% 覆蓋,大大降低了目標漏檢概率。幸运飞艇

          圖表6:2017年中國人工智能人才發展占世界比重(單位:%)
            再看行業技術分布情況,人工智能在行業應用上包括智能、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務等。從國內外人工智能企業的行業應用分布可以看出,國內外人工智能行業的側重點并不相同。相比于國外,國內企業在智能機器人、無人機和智能駕駛等終端產品等市場占據更大份額,而國外企業更注重AI在各類垂直行業的應用。

          人工智能在未來是否能代替人類的部分工作?在互聯網高峰論壇上,大師云Ai的徐晨表達了他的觀點:想象力和創造力將不再是人類的專屬,人工智能也將從互聯網領域跳出來,遍布人們生活中的每一個場景和細節。人工智能在創造力方面講超越人類,大數據對于廣博知識來源的優越性,帶給了持續性機械學習、發散性思維、邏輯歸納能力等方面,Ai都將超越于人類的水平。

          生物識別技術已進入了大規模應用階段。過去幾年里,很多人出門開始習慣不帶錢包、不帶現金、甚至不帶身份證,而未來,依靠活體技術進行身份識別和認證,數字身份將成為新一代的身份識別方式。2019年將開啟人類和Ai深度合作的新起點,圖像和語音合成技術也只是常態的基礎人工智能能力,在大數據處理和自動駕駛等領域會造就更多的Ai產品。換句話說,在城市里,會說話的公共配套設施將會越來越多,具備獨立思想和自我意識的機器人也將被研發出來。人工智能應用已經不是什么秘密方式了,從計算機視覺的問世到今天,Ai產品已經不再屬于互聯網,它已經擁有了自我意識,并能做到和人類一樣自我思考、交流、學習、互動。
          先前,徐晨也表示思考過《終結者》是否會發生到現實生活中,它潛在的危險構成嚴重的威脅性。但也要從宏觀角度看待Ai輔助系統給人類帶來的便利。全新的物聯網生態將“智能”與“現實”鏈接在一起,“機器人統治世界 “有些心理學研究表明,人就是有因果模式(pattern)的,人是從因果模式進化而來的。我們該如何想象讓機器去進化出這些東西?所以侯世達很懷疑現在的人工智能。雖然如今人工智能很火,而且在社會上應用得很廣泛,但我想說,那種應用不是真正意義上的人工智能,而是大數據應用的一些方式。在我看來,‘人工智能’這個名字名不副實。侯世達想要做‘真正的人工智能’,因此他必須自覺地與現在做人工智能的人保持距離。這是因為他們對自我的理解、對人的理解是非常不一樣。人不是一個算法,這是侯世達一個很核心的觀點?!?梅劍華說。
          自我是不是一種幻覺?自由意志存在不存在?意識是什么?如果人只是一個純粹物理性的存在,那所有的道德、情感、倫理和美該如何解釋?想要做出侯世達眼里“真正的人工智能”,即一個跟人類一樣的人工智能,就必須要解釋以上的難題。在“人工智能威脅論”甚囂塵上的今天,這種反思顯得非常必要。我們在設計人工智能的過程中,也是一個不斷發現和認清自我的過程。
          1月6日,曾寫過 “神書”《哥德爾、埃舍爾、巴赫——集異璧之大成》的作者侯世達的新書《我是個怪圈》,在中信書店芳草地店舉行了新書發布會。在會上,首都師范大學哲學系教授梅劍華、果殼網的聯合創始人小莊和中科創南的CTO、高級副總裁鄒鵬程一起談了談作者侯世達、人工智能與生命和人類意識的秘密。
          《我是個怪圈》,作者:侯世達,譯者:修佳明,中信出版集團 | 湖岸,2019年1月
          “現在的人工智能走在一個錯誤的道路上”
          梅劍華認為,侯世達不能算一個嚴格意義上的哲學家,但是他的著作在哲學家中激起了強烈的反響。他的作品融匯了科學和哲學。他經常談到哥德爾定理。假如要簡單地用一句話去概述什么叫哥德爾定理,那就是“可證的不完全,完全的不可證”,即如果一個系統是可證的話,那么這個系統就不是完全的,肯定有漏掉的真理不能被定理表述出來;反過來說,如果這個系統是完全的,那么這里面起碼有一個真理我們是證明不了的。
          在梅劍華看來,這就是侯世達遠離當下的人工智能研究的原因。侯世達認為,我們現在談論的人工智能和“真正的人工智能”有很大區別。人可以發現一個形式系統里面不能證的東西,然后可以判定這個系統是不完全的,但是計算機卻發現不了。侯世達認為,現在的人工智能走在一個錯誤的道路上。
          侯世達
          所以,侯世達并不是一個人工智能研究者,而是一個認知科學家。他在漫長的研究中發現,大家現在做的人工智能,不論是機器學習還是深度學習,都是數據整合,在根本就是算法。而我們的大腦是不能被算法所窮盡的。不能被窮盡的東西有很多。比如說,我們的意識,我們的感受,都不能被窮盡。說得更根本一點,算法連我們的因果評判能力都不能窮盡,連再弱的意識都不行。這樣如何讓機器學習做因果推斷?這是不可能的。但小孩就能很快學會。比如說,小孩偶然間碰到火會“燙”,那下次他自然而然就不會去碰火。這是因為人有因果模式,并不是算法。
          自我是一個幻覺?
          那么,侯世達是如何理解意識和人的呢?我們通常認為人有兩個部分——身體和心靈,或者更古老的說法叫靈魂。我們稱之為身心二元論。這個立場也是哲學界的主流立場,無論是中國古代還是西方都有這種兩分法,比如說,我們的靈魂最終會升向天空,或者是靈魂轉世。但是,如果我們接受科學訓練,或去讀一些當代自然主義的作品,或當代的心理學、神經科學的作品,我們可能會得到一個相反的觀念:人就是一個物理的存在,一個功能體,除此之外什么都不是。你所有的道德、情感、倫理、美都是源自這個東西,沒有一個獨立的心靈去為它承擔解釋。
          當然,知道這個真相是很殘酷的,所以很多人要守護我們的心靈,給人類留下最后的空間。梅劍華提到,昨天下午他剛在中國人民大學就這個問題爭論過一次,他系里的同事葉峰老師是一個很強硬的物理主義者,和侯世達的觀點非常一致。他說這個世界上唯一存在的就只是物理系統,其他所有東西都是派生的?!皩嵸|上成為一個物理主義者,或者是一個沒有自我感覺的人的日常生活是非常平靜的。葉峰老師就徹底無我,他把他所有關于項目的經費全都捐給我們去做很多學術活動了。他真的永遠沒有情緒,只有理性?!泵穭θA調侃道。
          所以,按照侯世達和葉峰的理解,自我是一個幻覺,實際上沒有大家所認為的自我。這個觀點其實比較像佛教,佛教最后也是要去掉“我執”。所以,當代心理學、心靈哲學和印度哲學,佛教有很多接軌的地方。很多人會討厭這種說法,假若自我是一種幻覺,人實際上是沒有自由意志的,這聽起來很難受。但這就是哲學家的“求真強迫癥”,他們想要向世界揭示這樣的真相。
          《哥德爾、艾舍爾、巴赫——集異璧之大成》,作者:侯世達,譯者:嚴勇、劉皓明、莫大偉,出版社:商務印書館,1997年5月
          如果說自我是一個幻覺,那么活著的意義何處安放?如果說自我是一個幻覺,那我們的道德、倫理從哪里來呢?我們除了大腦里幾億個神經元的活動之外,實際上沒有更多的東西,那么我們的選擇和決定不就可能被預測和把握了? 
          梅劍華認為,可能有很多人因此會認為,自我是我們不能放棄的最后一個精神領地。但事實上,自我實際上是我們自己建構起來的幻覺,我們當然可以去把玩這種幻覺,只是這種幻覺對我們的生存來說有好多用處。
          但梅劍華要補充的是,“自我是一種幻覺”絕不是心靈哲學的主流。實際上,有很多觀點是反對它的。其中侯世達的學生大衛·查爾默斯就堅定地反對這種觀點。他是一個反物理主義者,他要為意識和感受留一個余地。他不認為我們的心靈或所有的意識必須依附在物理上,因為我們并沒有“最終的科學”。神經科學、大腦科學,遠遠沒有到我們能夠搞清這個問題的地步。
          其次,查爾默斯為自己說法提供了一個論證,這個論證就是所謂的“僵尸實驗”。我們通常會認為我們的心靈和物理之間是沒有隔閡的,它們的關聯是本質的、必然的,永遠拆散不了的。但我們可以設想,完全可能存在著一些“哲學僵尸”,它和人類在外形和行為上一模一樣,我們可以通過給它植入芯片來植入記憶。但是,這樣的僵尸會有“內在層面”嗎?比如說,我們現在在說話,我們能感覺到自己坐在這說話,因為我們有一個“內在層面”,可是僵尸沒有。若是這種僵尸可能存在的話,那么這就表明心靈層面和物理層面是可以互相分離的,這也就表明,侯世達和葉峰等人都是錯的。這就是查爾默斯的觀點。
          在理解心靈的問題上,還存在著很多截然不同的立場。比如“泛心論”。什么叫“泛心論”?有些人會認為天地萬物都有“心”。他們認為,從人到植物,從低級動物到高級動物,心是一種程度,并不是說“有心”或“沒心”,而是它們有百分之多少的“心”。
          還有一種觀點更簡單,我們稱之為“唯心論”。從極端“唯心論”到“泛心論”到身心二元論到物理主義,我們會發現關于心靈的看法很多。但在當代的討論里,侯世達和查爾默斯所代表的兩派是比較主流的看法。
          只有把人類大腦的圖景畫出來,我們才能去建立類人的人工智能
          梅劍華一直強調算法是有問題的,不完備的,但小莊認為,我們除算法也別無選擇。我們確實沒有完美地理解“我”是從哪里產生的,或意識是如何建立的。我們要認清自我是一個很漫長的過程。這當中很多觀點和想法,都是這個大廈建設當中的某個部分,或是某個形成關鍵突破很重要的部分。
          我們該如何理解人類大腦中上千億的神經元?如果我們能把這樣一幅圖景畫出來,我們才能去建立類人的人工智能。但這項工作特別難。人類基因組計劃耗費了全世界科學家十年的努力才完成。他們要面對的只是三十億個堿基對,而研究大腦要面對上千億個神經元,他們的互相連接是指數級的。所以我們需要等待。
          但是,像自我是什么這樣的話題,始終可以被拿出來討論,時代和科技的進步是討論的基礎。像自由意志,自我這樣的話題,從物理的角度被認真的探討應該可以追溯到1943年的《生命是什么》。雖然這本書沒有什么新知識,但是它把一些基本的框架都提了出來,包括統計學如何在生命中起作用。為什么這個世界需要那么多的原子和粒子才能構成物體,為什么這么復雜?其實很好理解。只有在這么巨大的數量下,統計學才能起作用。如我們所看到的磁體的現象,如果我們放大去看,我們會發現,磁鐵里并不是所有的原子都按照磁極分布的,在南極的一部分的原子可能是朝北的。但是在整個大的層面上,南極是朝南的,整個磁體才會呈現出這樣的磁性。
          《生命是什么》,作者:埃爾溫·薛定諤,譯者:張卜天,出版社:商務印書館,2014年12月
          人的思維會不斷地跳躍,這是人和人工智能最大的區別
          鄒鵬程認為,人工智能并沒有那么復雜,它和計算器一樣只是工具,能放大他的智能,但它不會取代他的大腦。
          侯世達認為人類思維中類比是很重要的。鄒鵬程覺得,類比這個詞有點淡,可以換成聯想。因為聯想有許多層次,它的特征是跳躍的。人的思維不斷地跳躍,是人和人工智能最大的區別,這也是我們不用特別擔心人工智能的原因。
          梅劍華也表示贊同。在生活當中,類比論證可能比邏輯論證更重要。比如說,我們如何知道今天的自己和明天的自己是同一個人呢?最早討論這個問題就來自于類比論證: “忒修斯之船”——請想象一下,一艘海上航行的船,其船身的木板逐步被新的木板替換,直至最后被完全替換,那么現在這艘船還是原來的那艘嗎?這個例子跟侯世達講的 “意識上傳”的例子是類似的:如果把你的所有數據都上傳到云端,那么云端的那個你是不是原來的那個你呢?
          梅劍華認為,我們現在經常區分強人工智能和弱人工智能,其實我們根本無法模仿人的意識或情緒。有人認為,強人工智能我們是達不到的,但弱人工智能可以實現,但哥德爾就會說不可能。而Judea Pearl則會說,人跟機器如果有關鍵性區別的話,那就是人有一種因果性推理的能力。因此他曾嘗試為因果推理建立了一個數學模型,但谷歌現在不給他投錢了,這使得這項研究面臨著許多困難。
          而除了因果之外,類比也是人理解世界和與人交往的一個基本方式。有時候在禪宗里面,經常會有所謂的“一句禪”,我們從中悟出些什么。這里面就有類比和因果的聯系,我們的思維在當中進行跳躍。在科學哲學里面,類比也是一個很重要的話題,甚至在心理學里面,比如聯想作為類比的一種,被分為圖像式的聯想、概念式的聯想或者結構式的聯想,都是很重要的議題。
          因此,雖然梅劍華對人工智能的未來是樂觀的,但從理論的層面來看,梅劍華對人工智能是悲觀的。因為哲學家所定義的類人的人工智能是無法實現的:不僅是因為技術原因。即使技術水平達到了,人也會為自己保留一定的特權。不過,梅劍華覺得這種悲觀的態度也無所謂,因為它和我們現在做的人工智能關系不大。
          機器沒有意識,是因為它沒有生物基礎,這會不會過于人類中心主義?
          梅劍華提到,有一種觀點認為,機器是沒有意識的,因為它沒有生物基礎。從另一方面來想,這樣會不會過于人類中心主義了呢?機器沒有生物基礎,但是它們也有可能用另一種方式在理解著我們。在語言哲學里,什么是理解的條件?其中一個條件就是,我要把你所說的話當作真,否則我無法跟你交流。此外,我還需要一個條件,就是“寬容原則”(the principle of charity),即你所說的話不僅要前后一致,還得有所論斷,無論是肯定還是否定,這樣我才能理解你。其實機器也能做到這些。
          小孩子學語言,究竟怎么樣才算是掌握了一門語言呢?這個問題現在依然沒有定論。在語言理解最淺顯的層面來說,人和機器其實沒有什么差別。哲學家約翰·塞爾有一個非常有名的“中文屋”思想實驗:你一覺醒來發現自己所在的房間里堆滿了簍子,簍子里都是中文符號,還有一本使用手冊。你雖然看不懂中文,但可以看懂使用手冊。突然間,有人從門縫遞進來一張字條,上面寫著一個中文符號,你翻看使用手冊時,發現里面寫道:“當你收到這個中文符號,就把另一個特定的中文符號遞出去?!庇谑?,你就照做了。很快,你就把整本使用手冊都背了下來,不管接到哪個中文符號,都可以很快地把對應的符號再遞出去。這樣一來,雖然你并不懂中文,但你所做的事情和懂中文的人沒有兩樣,因此房間外面的人也會相信你是懂中文的。同樣的,如果你就是一臺機器,那么你就通過了圖靈測試。但是,我們依然會認為,機器確實是不懂中文的。梅劍華認為,這就是人類的“我執”。
          哲學家約翰·塞爾
          隨著人和人工智能接觸越來越多,人反而會不會變得像人工智能?
          現場有觀眾提問,我們都在討論怎么樣把人工智能做得像人,但隨著人和人工智能接觸得越多,人會不會變得更像人工智能?人類的自我會不會漸漸消失?
          鄒鵬程作為工程師,因此對這個問題相對樂觀。他認為,人工智能所暴露出來的問題,最終還是要依靠人去解決,甚至要依靠哲學家,要依靠文明和法律解決。所以他不擔心人會因為人工智能而改變,因為我們不會像機器一樣四處亂學,而會有一個方向性。這是因為人類文明延續下來的倫理。
          梅劍華認為,我們會發現,我們待人方式和我們的孩子輩就不太一樣。因為他們更獨立,更愿意和機器打交道;機器也開始變得像人,這個鴻溝只會越來越小。1998年,查爾默斯和另外一個認知科學家安迪·克拉克合寫了一篇論文,叫“Extended Mind”(《延展心靈》),里面說,我們的心靈不是在大腦里面,我們的心靈延展到環境,其中手機就是延展的一個重要的部分。我們的認知不光靠大腦,還要和環境互動。
          而關于我們的自我是否會逐漸消失,梅劍華的想法是不會的。他認為,我們塑造自我的方式只會變得不同。新的時代有新的自我。我們和機器人接觸,會多一種塑造自我的方式。比如說,以后人和機器人有可能談戀愛,這也是一種塑造自我經驗的方式。即使你對機器人的愛不會完全像對人一樣,但梅劍華認為這只是量的變化而不是質的變化。
          自我是在不斷流變的,我們很難劃出自我的邊界在哪。我們的手機讓我很有自我感,但沒有了它我們也能活下來;甚至于沒了手或腿我們也能活下來,所以我們很難劃出自我的界限。但是我們有自我感,我們根據這種自我感去籌劃我們的人生。這在任何時代都是一樣的。因此,我們并不會因為人工智能的到來而喪失自我。
          作者:新京報記者 徐悅 日前,省政府辦公廳印發《河南省新型顯示和智能終端產業發展行動方案》《河南省5G產業發展行動方案》《河南省新一代人工智能產業發展行動方案》等8個方案,聚焦產業升級、新動能培育,為河南8項產業的發展指出了目標和方向。河南發文力推5G、人工智能等8項產業大發展《河南省新型顯示和智能終端產業發展行動方案》提出,力爭經過3—5年努力,我省新型顯示和智能終端產業鏈基本形成,引進培育1—2家百億元級新型顯示龍頭企業,新型顯示產業規模超過1000億元;培育發展3—5個百億元級新型主流智能終端產品,建成2—3個500億元級智能終端產業集群,智能終端產業規模突破5000億元;新型顯示和智能終端產業聯動發展格局基本形成,產業配套體系基本完善,全球重要的智能終端生產制造基地地位更加鞏固。根據《河南省現代生物和生命健康產業發展行動方案》,力爭經過3—5年努力,全省現代生物和生命健康產業規模超過4000億元,發展成為我國重要的產業研發和生產基地。生物醫藥年銷售收入超過100億元的大型企業(集團)達到5家,超過500億元的產業集群達到4個以上;生命健康服務新業態快速發展,基因檢測、精準醫學、智慧醫療等服務能力和水平進入國內先進行列;國家生物育種產業創新中心基本建成,創新能力達到國內領先水平?!逗幽鲜…h保裝備和服務產業發展行動方案》提出,到2020年,基本形成環保產業發展制度政策體系。工業煙氣污染物協同治理、高濃度工業廢水處理、土壤生物修復、城鄉廢棄物處理處置等領域技術裝備水平和服務能力達到國際先進水平,培育和引進20家左右產值過10億元的骨干企業,建設8—10個百億元級環保裝備制造和服務綜合園區,全省環保裝備和服務產業主營業務收入超過2000億元,形成全省經濟發展新動能和增長點?!逗幽鲜∧猃埿虏牧袭a業發展行動方案》提出,到2020年,“一基地兩集群”建設取得階段性成果,平均能耗、水耗和污染物排放居全國同行業領先水平,全省尼龍新材料產業主營業務收入突破1000億元?!逗幽鲜∑囯娮赢a業發展行動方案》指出,經過3—5年努力,力爭全省汽車電子產業規模達到1000億元,建成中西部重要的車載電子電器集中地,培育和引進10個左右主營業務收入超10億元的汽車電子優勢企業,打造3—5個百億元級汽車電子專業園區,形成鶴壁、鄭州市2個產值規模突破300億元的汽車電子產業基地。根據《河南省智能傳感器產業發展行動方案》設定的目標,經過3—5年努力,智能傳感器產業成為全省新興領域標志性產業。產業規??焖賶汛?,智能傳感器及關聯產業規模力爭達到1000億元。創新能力大幅提升,組建國家智能傳感器創新聯盟河南分聯盟,建成省級智能傳感器創新中心,爭創國家智能傳感器創新中心。洛陽、新鄉市智能傳感器及集成電路產業形成集聚發展態勢。培育50家以上高新技術企業和1—3家主營業務收入超過50億元的龍頭企業?!逗幽鲜?G產業發展行動方案》提出,經過3—5年努力,5G產業“一網四基地”格局基本形成?;就瓿?G規模組網部署并實現商用,中心城市和重要功能區實現5G全覆蓋;建成一批5G新型研發機構并突破一批關鍵技術;落地一批國內外行業骨干企業;形成一批具有自主知識產權的5G安全產品和解決方案;在自動駕駛、超高清視頻、VR/AR(虛擬現實/增強現實)、物聯網、健康醫療等領域示范應用走在全國前列;5G產業規模超過1000億元。根據《河南省新一代人工智能產業發展行動方案》,經過3—5年努力,我省人工智能產業發展取得重要進展。國內外骨干企業在我省展開產業和應用普遍布局,人工智能核心產業發展生態系統基本形成;引進培育3—5家國內有影響力的人工智能領軍企業,建設3—5個人工智能應用示范區,人工智能核心產業及相關產業規模超過500億元,在國家人工智能產業格局中占有重要地位。   “眾人拾柴火焰高”、“三個臭皮匠,賽過諸葛亮”這兩句話,在人工智能領域也得到了充分的應用。IBM最新推出的辯論AI,就是一個最新的例子。Project Debater項目團隊稱,這是一個基于云端的新型人工智能平臺,通過眾包來完成決策支持。它會從盡可能多的人那里征求有關特定主題的論據,然后在辯論演講中大殺四方。
            作為一項持續性的工作,IBM最終希望推出一款讓人們參與“無偏見辯論”的系統?! Q言之,Project Debater并非為了編造出支持或反對某個主題的論據,而去搜尋特定的事實論據(而是盡可能地包容各種不同的觀點)?! ?IBM希望借助這項技術,來推動該領域的技術發展。在本屆消費電子展(CES2019)上,IBM以“我們是否應該推行素食主義”這個例子,對Project Debater AI進行了演示?! ”姲葜v(Speech By Crowd)的應用前景很是廣泛,小至訓練校園辯論隊、大至準備訴訟案件的論證,都可以在AI的幫助下完成?! ∵@場辯論的隊伍將限制為50人,不過在CES上,IBM已經展示過由數百人參與的更大規模的演示?;诿恳粋€人提出的論點,系統會將之組合成更有力的敘述?! ∥彝耆菑氖澜绺鞯氐娜藗兪占南敕ㄆ螛嫵傻难葜v的說服力讓我感到驚訝,并且根據在展位上的討論,我知道我不是唯一的?! ?IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)  當 IBM在去年宣布Project Debater時,大家覺得這確實是一個不錯的主意。但也有反對意見稱,這樣的辯論是有失公平的?! ‘吘箼C器依賴于單純理性的思考和邏輯,就像《星際迷航》中的斯波克(Spock)那樣壓抑其情感。而人類之所以有別于機器,正是因為有與之相對的柯克船長這樣的存在。

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          很多人問人工智能究竟是讓人丟掉工作還是幫助人更好的工作?其實無論說是替代人還是幫助人,我覺得無法改變的現實就是人工智能確實在改變我們的生活方式,可能真的會出現有被替代的人,但同樣也會有被幫助的職業和群體,就看我們怎么去衡量了,甚至看到有人拋出了這個:

          我想莫不是因為這兩年各種影視節目、科技產物輪番轟炸,加上國內外科技公司各種“ALL in AI”的口號,很多朋友都快被AI砸暈了。但仔細想想,現在的人工智能技術真的有希望達到能替代人類的地步了嗎?或者換個問法,現在的AI技術發展到什么樣了?小編在這里隨便舉幾個現在國內大家比較熟悉的AI產物。
          現在應用到的AI相關技術主要有兩方面,自動駕駛和交通管理。自動駕駛主要借助于多通過視覺識別、語音識別、AR成像和路況感知等等技術,形成一個車、路全方位的監控和協同,以期日后能真正達到“無人駕駛”的地步。這方面比較有代表性的是阿里的斑馬AliOS系統和百度的無人車,前者裝機量已近百萬,后者剛上線了L4級別自動行駛巴士。至于交通管理,如果有闖過紅燈就自動收到罰單的朋友應該深有體會,沒錯,這也只是AI技術能夠用在交通中一個很小的部分。
          我們經常接觸的搜索、相機、交互式APP,再加上虹膜、指紋、人臉各種智能識別,其實都是AI技術很好的集中體現,里面用到了大量的機器視覺、智能搜索、智能控制相關的技術,只是很多朋友都容易忽略掉這一點。
          很多東西都因為冠上了智能二字變得更為強大了起來,但仔細看看我們也很容易發現,絕大部分產品依然有一個共同點,需要人類監管、控制以及決策,甚至我們可以換句話說,目前所有已出現的人工智能其核心價值都是“為人而生”的——減少長時駕駛的疲憊,提高挖掘、采購、收集數據、分析數據的效率,減少周期性的活動、等待,都是為了減少重復性的勞動,讓人有更多的精力和時間投入到更有意義的事情上去。我相信,這也是AI能夠給人帶來的最直觀的作用。未來已來,我們不妨“把理性都交于AI,只留感性給自己”,想想也是件有趣的事情。

            根據英國《自然·醫學》雜志8日在線發表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后,能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征??茖W家同時強調,由于個人面部圖像是敏感但易得的數據,因此必須小心處理,以防該技術的歧視性濫用。   各種遺傳綜合征會表現出獨特的面部特征,它們可以幫助臨床醫生進行診斷。但是,可能的綜合征數量巨大,要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數據集規模不大,僅能識別少量綜合征。   此次,美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓練了一款深度學習算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區平臺,臨床醫生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數據集測試人工智能的表現,每一個數據集都包含數百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。   在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現。雖然這項研究采用的測試數據集規模相對較小,而且沒有和其他已有的識別方法或人類專家進行直接比較,但是研究結果表明,人工智能有望在臨床實踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優先級劃分與診斷。   研究人員表示,目前還需要開展進一步的研究來優化人工智能的識別能力,并且與其他診斷方法做對比。

            展廳名稱:天津港保稅區港口車城

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          李杉 夏乙 編譯整理
          量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
          人們說,人工智能會帶來風險,人工智能產業要促進,人工智能需要監管,人工智能軍備競賽愈發激烈。
          他們還說,人工智能人才非常非常短缺,年輕人,如果你想入行……
          深度學習教父Geoffrey Hinton的建議,值得一看。在一份訪談中,他面向想做人工智能研究的年輕人,給出了一些忠告。當然,前邊所說的風險、監管、產業等等問題也都有談及。
          這份訪談,來自馬丁·福特(Martin Ford)新書,《智能締造者:人工智能開發者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
          Hinton認為,年輕人如果讀個碩士然后就直接進入工業界,對研究是不利的。這樣的人提不出全新的想法,學界應該留住那些受過良好教育的研究生,他們需要坐下來,思考幾年才行。
          他也鼓勵年輕人批判地看待基礎理論、挑戰基本假設,也要在認為大家想法都錯了的時候,堅持自己的直覺。
          以下,是《智能締造者》中節選出來的這段訪談:
          福特:我們來談談人工智能的潛在風險。有一個具體挑戰是對就業市場和經濟的潛在影響。你是否認為所有這些都可能引發新的工業革命并徹底改變就業市場?如果是這樣,我們真的需要為此擔憂,還是說這可能又被夸大其詞了?
          Hinton:如果你能夠大幅提高生產力并提供更多好處,那應該是一件好事。
          它是否是一件好事完全取決于社會制度,根本不取決于技術。人們卻在研究技術,就像把技術進步是一個問題一樣。
          問題在于社會制度,在于我們是否會建立一個公平分享的社會制度,或者說,我們的社會制度會是公平的,還是會讓所有進步集中體現在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
          這與技術無關。
          福特:那么問題就來了,因為很多工作都會消失——特別是可以預測,而且易于自動化的工作。社會對此作出的反應是為這類人提供基本收入。你同意這種做法嗎?
          Hinton:是的,我認為基本收入是一個非常明智的想法。
          福特:那么,你認為需要通過政策來解決此事嗎?有些人認為我們應該讓事情自然發展,但那似乎不負責任。
          Hinton: 我搬到加拿大是因為這里稅率較高,因為我認為正確的稅收是好事。政府應該做的是建立各種機制,以便當人們出于自身利益行事時,也會幫助到每個人。高稅收是一種這樣的機制:當人們致富時,其他人都會獲得稅收的幫助。
          想要確保人工智能讓每所有人都受益,還有很多工作要做。我當然認同這種觀點。
          福特:你對其他一些跟人工智能有關的風險怎么看?比如武器化?
          Hinton:是的,我對普京總統最近所說的一些事情感到擔憂。
          我認為人們現在應該采取非常積極的措施,努力讓國際社會以對待化學武器和大規模殺傷性武器的態度,來對待那些不需要人類參與就能殺死人類的武器。
          福特:你是否贊成暫停某種類型的研發?
          Hinton:這種類型的研發不會暫停,就像神經毒劑的發展也沒有暫停一樣,但的確有一套國際機制來阻止它們被廣泛使用。
          福特:除軍事武器外,你怎么看待其他風險?是否有其他問題,比如隱私和透明度?
          Hinton:我認為有,用它來操縱選舉和選民非常令人擔憂。劍橋分析由Bob Mercer成立,他是一名機器學習研究人員,你已經看到劍橋分析造成了很大的破壞。我們不得不認真對待。
          福特:你認為有監管空間嗎?
          Hinton:是的,需要很多監管。這是一個非常有趣的問題,但我不是這方面的專家,所以談不了太多。
          福特:你怎么看一般的全球軍備競賽?你認為不應該讓一個國家遙遙領先領先其他國家嗎?
          Hinton:你所談論的是全球政治問題。
          很長一段時間,英國是一個占主導地位的國家,但他們表現得不是很好。
          然后就是美國,他們表現得也不是很好。
          換一個國家主導,我也不指望他們會有很好的表現。
          福特:你認為我們應該采取某種形式的產業政策嗎?美國和其他西方政府是否應該關注人工智能,并將其作為國家重要發展方向?
          Hinton:技術將迎來巨大的發展,如果一個國家不努力追趕潮流,它肯定是瘋了。所以很明顯,我認為應該有很多投資。這在我看來似乎是常識。
          福特:總的來說,你對這一切感到樂觀嗎?你認為人工智能是利大于弊嗎?
          Hinton:我希望利大于弊,但我不知道最終能否如愿。這是一個社會制度問題,而不是技術問題。
          福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。對于想要進入這個領域的年輕人,你有沒有什么建議?你能否再提一些建議來吸引更多人,讓他們成為人工智能和深度學習方面的專家?
          Hinton:我擔心為基礎理論挑毛病的人不夠多。
          我提出的“Capsules”(膠囊網絡)的想法就是想說,也許我們現在做事的一些基本方法并不是最好的,我們應該拋出一張更大的網。我們應該思考一些非?;镜募僭O有沒有替代品。
          我給人們的一條建議是,如果你的直覺告訴你,人們在做的事情并不對,而且可能有更好的方法,你應該遵循你的直覺。
          你很可能是錯的,但是除非人們在思考如何徹底改變事物時遵循直覺,否則就會深陷其中。
          還有一點擔憂,是我認為新思想最富饒的來源是在大學中接受過良好教育的研究生。他們可以自由地提出真正的新想法,他們學到的東西足以讓他們不再單純重復歷史,我們應該留住這些人。
          獲得碩士學位然后直接進入工業界的人不會提出全新的想法。我認為你需要坐下來思考幾年。
          福特:加拿大似乎成了深度學習中心。這是偶然事件,還是說加拿大有什么特別的地方起到了幫助?
          Hinton:加拿大高級研究院(CIFAR)為高風險領域的基礎研究提供資金,這非常重要。
          還有很多事情有運氣成分,比如Yann LeCun(他曾經短暫當過我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我們三個人可以形成非常富有成果的協作,CIFAR為這種合作提供了資助。
          那時,我們身處一個充滿敵意的環境中感覺有點孤立——深度學習的環境直到最近才變得友好起來——所以獲得這筆資金給我們很大幫助,讓我們可以用很多時間召開小型會議,展開相互交流。在那里,我們可以真正分享尚未發表的想法。
          One More Thing
          在《智能締造者》這本書里,還有很多AI領域名人的訪談。
          比如和Hinton并稱三巨頭的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能經典教材的伯克利教授Stuart Russell,讓馬斯克對人工智能產生興趣和恐懼的牛津大學哲學教授Nick Bostrom,還有我們熟悉的李飛飛、吳恩達、DeepMind創始人Demis Hassabis等等,共23人。
          中文版目前 目前人工智能已經成為了全球關注的焦點,很多企業已經開始涉足到這個領域當中,所有人都想要趕上這波潮流,成為最先領到那桶金的人之一。于是乎,可以看到這個技術,在很多方面都開出了花。最主要的就是無人化,超市已經開始不再用店員,而是全自動的智能管理。你刷卡進去以后,可以隨意拿任何想要的東西,會有設備自動記錄下來,然后自動幫你結賬,全程你不需要任何人的幫助,也幾乎看不到店員。那么無人駕駛,更是成為了其中的重點。自動化的超市已經發展出來,跟車輛結合,只要你在家點了APP,想要購物。那么會有無人駕駛的汽車,帶著超市里的各種商品,自己開到你家門口,讓你挑選。對很多司機來說,夜間駕駛,不僅讓人疲勞,還會增加很大的風險,那么一旦貨運卡車等開始使用無人駕駛,設定好一切即可,再也不必擔心出現任何的交通危險。已經有卡車公司,公布了自己的發明,并且已經有十一輛車,在過去很好地完成了人物。他們每天安全地行駛在三條固定的運輸線路上,為客戶做出了良好的服務。他們也表示將會繼續開拓線路,在今年增加車隊的容量,提高到四十臺。因為過去的優質運營,客戶也增加了,還多了一條新的路線。而北京的公交集團,也跟英特爾的子公司mobileye和北太智能簽訂了合作協議,或許會從明年開始,逐漸實現公交沒有司機。北京公交集團,屬于目前全球最大的公交公司,主要負責的就是首都的客運服務等各方面業務。而北太智能,在公共交通、人工智能、大數據等方面,有著豐富的處理經驗。至于mobileye,則更不必擔心,它已經是比較成熟的公司了,在自動駕駛方面,已經做過好多年。在硬件上,它們的自動駕駛套件,可以讓車輛實現完全的自動駕駛,從攝像頭到方方面面都可以。不僅能夠讓系統擁有堪比人類的反應能力,機器的敏感度也很高,避免任何事故的發生。當然了,合作不過是開始,徹底推廣開來還需要很長的時間。很多人對于新事物的接受能力不是特別強,會擔心這種沒有人駕駛的汽車,能不能保證安全。不過隨著人口的減少,將來很多地方,減少人力的使用,更多的讓智能取代人工,是一種全世界的大趨勢。很多國家在司機上面,都有著巨大的缺口,這個缺口如果只想等著人類來填補,已經是不可能的了。那么為了減輕負擔,增加為百姓服務的設施,使用無人駕駛,是一個必要的過程。對于環境的保護,也是一種巨大的進步。也許現在還有人在排斥,不過等到幾年以后,當AI成為人們生活中必須的一部分,那么我們登上沒有司機的汽車,并且當成很平常的事,也不會是遠的。

            中新社記者 張興龍 攝">  資料圖:海淀公園變身全球首個AI科技主題公園。中新社記者 張興龍 攝  中新網北京1月11日電 (記者 張素)信息分析公司愛思唯爾11日在北京舉辦人工智能科研發展趨勢媒體論壇。其中,最新發布的研究報告《人工智能:知識的創造、轉移與應用》顯示,中國在人工智能領域的重要性日益凸顯。   報告數據來自愛思唯爾旗下的數據庫及平臺,包括Scopus數據庫、Fingerprint引擎、PlumX平臺及律商聯訊的TotalPatent數據庫等。報告還參考了一些公共數據信息,如斯坦福大學人工智能指數報告、kamishima.net及中國科學院自動化研究所提供的數據集等。   “通過對人工智能科研表現的全面研究,我們希望明確該領域的動態、趨勢和相關因素,并為其提供一些研究思路和見解?!睈鬯嘉柗治龇崭呒壐笨偛矛旣悂?middot;德·克萊恩表示,這是他們首次對全球范圍內人工智能研究趨勢進行解讀,重點關注中國、歐洲與美國三大地區。   報告首先揭示了人工智能研究在全球范圍內的“熱度”。2013年至2017年,全球范圍內所有學科領域的科研產出每年增長約為0.8%,而人工智能的年均增長速度接近13%。   報告發現,中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量,表明中國正在朝著人工智能研究領跑者的目標大步邁進。2004年,中國在人工智能領域的研究成果數量就已超過美國,如果保持當前的勢頭,中國有望在4年內趕超歐洲,成為全球人工智能研究成果最多的地區。   報告同時指出,國際性流動與合作的模式表明,中國在人工智能領域的研究工作相對孤立。2017年,印度是僅次于中國和美國的第三大人工智能科研產出國。   在檢索分析了研究、教育、技術與媒體四個領域的共計60萬份文檔和700多個領域特定的關鍵詞后,報告還揭示出人工智能關注的七個不同研究領域。其中,機器學習與概率推理、神經網絡和計算機視覺的科研產出最高,增長速度也最快。   報告還提醒,盡管人工智能對社會發展的影響越來越深,媒體對人工智能在道德層面可能產生的影響也有關注,但是關于人工智能道德層面的學術研究還很有限。   這份報告引起不少中國學者的興趣。中國科學院自動化研究所研究員孫哲南認為,報告本身就是人工智能時代的新成果,“從愛思唯爾海量文獻數據資源中實現了人工智能概念的多視角定義、主要技術方向的聚類分析、世界各國人工智能的趨勢研究、人工智能相關的道德倫理問題梳理等”。   “這份報告基于更為廣泛的視角挖掘了全球人工智能發展的現狀、研判未來的趨勢,包括科學、技術、大眾媒體以及教育等,讓身處人工智能時代的各人群都能得到一些啟示?!敝袊萍疾繃倚乱淮斯ぶ悄馨l展研究中心主任趙志耘說。(完)  

          張瑞在回答記者提問時,非常高興地告訴記者:這次與工信部增材制造研究院、中國水利水電第九工程局有限公司、中電建集團昆明院、上海新力地產集團有限公司、成都絲路股權重組基金管理有限公司等單位的領導一起,去成都淮州新城調研,并與政府對接項目,得到了政府的歡迎和支持。當地政府對我們這個項目關心、關注、重視,增強了我們落地淮州新城的信心。

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