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          發稿時間:2019-03-01 03:12 來源:幸运飞艇计划网页

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          在談及探維首款量產產品 Tensor 價格下探到 1000 美元以內的原因時,王世瑋進行了一些簡要對比:

          11月7日,在北京海淀公園,市民體驗無人駕駛的阿波龍小巴車。該無人車內沒有方向盤,沒有雨刷器,也沒有司機駕駛座,在行駛過程中可通過車身四周的雷達等傳感器,實時避障、自助規劃行駛路線。近日,經過改造,海淀公園變身全球首個AI科技主題公園,前來游玩的市民可以免費體驗包括無人小巴、智能跑道、智能鋼琴步道、AR太極教練等在內的多種人工智能設備。<a target='_blank' >中新社</a>記者 張興龍 攝

          齊向東:網絡安全是人與人的對抗、人與機器的對抗,以及人工智能的對抗。人工智能時代,再聰明的機器也替代不了人,因為人工智能是對已有經驗的學習,而安全是逆向思維、不走尋常路。但是,網絡安全領域也離不開人工智能,我們已經將人工智能應用到了反病毒、防火墻、行為數據分析等方方面面,及時告警、快速響應都需要采用“人+機器”的方法,未來的網絡安全是“人+機器”的共同努

          元旦前夜,羅振宇用一場跨年演講,針對人工智能孰強孰弱的話題來了一場強強PK。過去200年,我們從哪獲取力量,完成蛻變。答案無疑是靠工具,靠機器,今天靠人工智能。似乎人工智能越厲害,就反襯得我們人類越無能。但別忘了,人工智能背后也是人,它所有超人的地方都是人的能力延伸,而有些東西,它未必能學會。他舉了一個簡單的例子, 李大媽網購一個東西,她就想,趙大媽跟我情況差不多,肯定也需要,咱倆一起還便宜5塊錢,所以就說服趙大媽跟自己一起拼單。再比如順豐速運,為什么它做的好,去年順豐花了1個億為員工定制耐克工作服。很多人感慨“順豐對員工真好啊”,兩年前,一位順豐小哥挨打,順豐老板王衛為他出頭。就這兩個簡單的例子,張大媽對李大媽的信任,員工對順豐的信任是人工智能無法代替的。人工智能雖然是無比聰明和強大的工具。但是另一方面,人與人之間的感知和判斷能力確是AI無法計算的,勝過千萬條冰冷冷的數據。說到這里,羅振宇還拿拼多多為例。他認為,拼多多之所以能夠成長這么快,它一定是被一個忽略的東西驅動著。而這個東西就是拼多多創始人黃崢所說的“拼多多是人的邏輯,而不是AI?!辈还蹵I多么聰明和強大,但也只是一種工具而已。人類要相信自己,別忘了身上蘊藏著的那份感知能力,這可是經過幾十億年進化出來的“本能”。未來,這個世界絕不會只變成機器的世界、算法的世界、代碼的世界。這個世界仍然是一個人推動人的世界。
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          很多人問人工智能究竟是讓人丟掉工作還是幫助人更好的工作?其實無論說是替代人還是幫助人,我覺得無法改變的現實就是人工智能確實在改變我們的生活方式,可能真的會出現有被替代的人,但同樣也會有被幫助的職業和群體,就看我們怎么去衡量了,甚至看到有人拋出了這個:

          我想莫不是因為這兩年各種影視節目、科技產物輪番轟炸,加上國內外科技公司各種“ALL in AI”的口號,很多朋友都快被AI砸暈了。但仔細想想,現在的人工智能技術真的有希望達到能替代人類的地步了嗎?或者換個問法,現在的AI技術發展到什么樣了?小編在這里隨便舉幾個現在國內大家比較熟悉的AI產物。
          現在應用到的AI相關技術主要有兩方面,自動駕駛和交通管理。自動駕駛主要借助于多通過視覺識別、語音識別、AR成像和路況感知等等技術,形成一個車、路全方位的監控和協同,以期日后能真正達到“無人駕駛”的地步。這方面比較有代表性的是阿里的斑馬AliOS系統和百度的無人車,前者裝機量已近百萬,后者剛上線了L4級別自動行駛巴士。至于交通管理,如果有闖過紅燈就自動收到罰單的朋友應該深有體會,沒錯,這也只是AI技術能夠用在交通中一個很小的部分。
          我們經常接觸的搜索、相機、交互式APP,再加上虹膜、指紋、人臉各種智能識別,其實都是AI技術很好的集中體現,里面用到了大量的機器視覺、智能搜索、智能控制相關的技術,只是很多朋友都容易忽略掉這一點。
          很多東西都因為冠上了智能二字變得更為強大了起來,但仔細看看我們也很容易發現,絕大部分產品依然有一個共同點,需要人類監管、控制以及決策,甚至我們可以換句話說,目前所有已出現的人工智能其核心價值都是“為人而生”的——減少長時駕駛的疲憊,提高挖掘、采購、收集數據、分析數據的效率,減少周期性的活動、等待,都是為了減少重復性的勞動,讓人有更多的精力和時間投入到更有意義的事情上去。我相信,這也是AI能夠給人帶來的最直觀的作用。未來已來,我們不妨“把理性都交于AI,只留感性給自己”,想想也是件有趣的事情。

            根據英國《自然·醫學》雜志8日在線發表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后,能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征??茖W家同時強調,由于個人面部圖像是敏感但易得的數據,因此必須小心處理,以防該技術的歧視性濫用。   各種遺傳綜合征會表現出獨特的面部特征,它們可以幫助臨床醫生進行診斷。但是,可能的綜合征數量巨大,要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數據集規模不大,僅能識別少量綜合征。   此次,美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓練了一款深度學習算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區平臺,臨床醫生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數據集測試人工智能的表現,每一個數據集都包含數百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。   在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現。雖然這項研究采用的測試數據集規模相對較小,而且沒有和其他已有的識別方法或人類專家進行直接比較,但是研究結果表明,人工智能有望在臨床實踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優先級劃分與診斷。   研究人員表示,目前還需要開展進一步的研究來優化人工智能的識別能力,并且與其他診斷方法做對比。

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          成立一年半的探維,已經推出了包括固態激光雷達 Tensor 在內的多款產品;也拿到了來自華控基石基金的千萬級人民幣天使輪融資,新的 Pre-A 輪融資已經接近完成;背后還有清華大學精儀和汽車兩大院系以及聯創汽車電子的支持。

          當然,以上的技術特色得以呈現,絕非一日之功,其背后是探維創始團隊在激光雷達領域超 10 年的技術研發積累。

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          通過公司的內部研發和清華大學的專利轉移,探維公司目前擁有多項獨立自主知識產權,包括激光回波信號分析和飛行時間測量專利、雷達回波強度測量模塊和回波波形分析算法等等,這些底層技術專利成為了探維的“獨門秘技”,無論在性能上還是成本上,都讓其激光雷達產品具備競爭力。

            天津港薛武:15320103187(同微信)

          圖表6:2017年中國人工智能人才發展占世界比重(單位:%)
            再看行業技術分布情況,人工智能在行業應用上包括智能、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務等。從國內外人工智能企業的行業應用分布可以看出,國內外人工智能行業的側重點并不相同。相比于國外,國內企業在智能機器人、無人機和智能駕駛等終端產品等市場占據更大份額,而國外企業更注重AI在各類垂直行業的應用。

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          張瑞說,我們未來引入的科研機構和企業當中,還有許多的專利、成果。也將一并植入園區。通過工信部的協調和個合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系統,醫療大數據系統、還有已經有200家國有醫院加入的醫聯網系統平臺等,以及一批獲得了美國FDA、歐盟CE、中國CFDA認證的生物醫學專利產品和技術成果進入園區。以及國內幾所大學的腦膜、血管、心臟、人體軟組織等,顛覆性的3D生物醫學打印技術成果。

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