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          發稿時間:2019-03-01 03:12 來源:幸运飞艇开奖网

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          通過公司的內部研發和清華大學的專利轉移,探維公司目前擁有多項獨立自主知識產權,包括激光回波信號分析和飛行時間測量專利、雷達回波強度測量模塊和回波波形分析算法等等,這些底層技術專利成為了探維的“獨門秘技”,無論在性能上還是成本上,都讓其激光雷達產品具備競爭力。幸运飞艇开奖网

            人工智能專業 今年高考會成“香餑餑”嗎

            重任被交給了高校。   4月10日,記者從教育部了解到,教育部于近日下發《高等學校人工智能創新行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》),提出了三大類18項重點任務,引導高校瞄準世界科技前沿,提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力。   時間表也已經給出。   到2020年,也就是兩年后,要基本完成新一代人工智能發展的高??萍紕撔麦w系和學科體系的優化布局;到2030年,高校要成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。   這一行動計劃,也被視作填平人工智能人才缺口的舉措之一。   人才培養邁入批量化時代   4月8日,西安交通大學人工智能拔尖人才培養試驗班宣告成立,將于今年面向全國招生。   這是一個“小而精”的試驗班,每年計劃招生40人左右,高考招生選拔15人左右,校內新生選拔15人左右,少年班再選拔10人左右。   “人工智能是一個快速發展的領域,學科交叉性很強。我們希望通過試驗班探索人工智能人才培養的規律?!痹撊斯ぶ悄茉囼灠囗椖恐魅螌O宏濱教授告訴科技日報記者。   對今年的高考生來說,高校的“人工智能班”和“人工智能學院”,或將成為他們填報志愿時的“新熱門”。   畢竟,智能類學科正在快速崛起,這從教育部批準的新增備案本科專業名單中也可見一斑。2017年,有19所高校新增了智能科學與技術專業。   在中國人工智能學會常務理事、教育工作委員會主任王萬森看來,我國智能科學與技術專業的建設,走過一條了艱難孕育、緩慢成長的發展道路。   我國智能科學技術本科教育的開端,可以追溯到2003年北京大學智能科學與技術專業的建立。當時,其專業代號為080627S,S的意思是“試辦”。2012年9月,在教育部公布的新修訂《普通高等學校本科專業目錄》中,智能科學與技術專業成為“特設”專業,放在計算機類專業之下。   其實,十年間每年新開放智能科學與技術專業的院校數都為個位數,基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年,一下子迎來了大幅增長。   我國智能科學技術教育的起步具有一定的前瞻性。但王萬森接受媒體采訪時表示,由于種種原因,如今我國智能科技人才的培養落后于社會和產業需求。   不過,號角已經吹響。   一些大學已經設立了人工智能學院,比如西安電子科技大學、中國科學院大學、重慶郵電大學、國防科技大學和南京大學等。   中國高校人工智能人才國際培養計劃也在今年4月啟動。按教育部規劃,5年內在國內高校培訓至少500名AI專業教師、5000名AI專業學生,以打造全球最大規模AI人才批量培訓計劃。   培養有科學素養的工程師   教育部的《行動計劃》中,對高校人才培養做出了明確要求。比如,完善學科布局,促進相關交叉學科發展;加強專業建設,探索“人工智能+X”的人才培養模式;加強人才培養力度,深化產學合作協同育人,推動高校教師與行業人才的雙向交流機制。   還有具體的量化指標:到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業;到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程;到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。   “我們期待培養出未來能在我國人工智能技術與產業發展中發揮領軍作用,并有潛力成長為國際一流工程師、科學家和企業家的優秀拔尖人才?!敝袊こ淘涸菏?、西安交通大學原校長鄭南寧特別提出了“具有科學素養的工程師”這一目標。人工智能的發展,需要大量面向實踐、面向工程的科技人員?!拔覀冃枰茖W家,但不是要把所有學生都培養成科學家?!?   人工智能不僅是學術研究的熱點,也是新一輪產業變革的核心驅動力。面對這一時代召喚,西安交大的人工智能試驗班也在試圖走出一條人才培養的新路。   “我們想通過這次辦班,在教學組織、學科交叉融合、課程體系建設方面探索一流人才的培養模式。未來,其他專業和方向的人才培養,也可由此得到借鑒?!编嵞蠈幷f。   孫宏濱介紹,在課程設置上,他們將充分借鑒國外大學的相關課程,包括斯坦福大學、加州理工伯克利分校等。在課程設置的理念上,也是強調“少而精”,注重課程學習的深度,通過講授基本知識鍛煉學習能力與思維方法,讓學生擁有自主學習和知識創造的空間?!霸诮虒W方式上,試驗班將采取小班教學,我們計劃強化課堂互動,增加小組學習、開放式實驗與問題研討,培養學生表達能力、發現問題能力和學術判斷力?!?   什么樣的人適合念“人工智能”?孫宏濱說:“在人才選拔和評價方面,教授團隊意見非常統一和明確——要把興趣、能力與潛力作為選拔與評價的重點。興趣是最好的老師?!?   專業建設是個系統工程   北京郵電大學計算機學院教授鐘義信曾在一篇論文中指出,根據北京郵電大學智能科學與技術研究中心實施的“全國高校智能科學與技術專業教學計劃調查”表明,很少學校的教學計劃能夠表現“文理相交、理工融通”的交叉科學精神。他建議,為了學習、理解和掌握“智能科學與技術”學科,學生的知識結構必須包含社會科學、人文科學、基礎科學、應用技術的基礎知識與綜合能力。   在去年的人工智能產業大會上,王萬森專門就新一代背景下的智能專業教育給出了設想。他認為,人工智能不是一個孤立專業。圍繞著“智能科學與技術”這一核心層,其整個體系還包括衍生層、復合層和交叉層。衍生層指的是知識工程與知識處理、智能自主系統、數據科學與大數據工程、機器感知與理解、機器學習等領域;復合層是“人工智能+X”,即向行業延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一層,是交叉層,也就是人工智能與IT領域傳統學科專業的交叉。   總之,人工智能專業要建好確實不容易。   “學校要根據自身的學科特點,培養具有本校特色的優秀人才?!编嵞蠈幹赋?,每所學校的專業建設情況和人才培養方式各不相同,但有幾個基本問題是值得注意的——教師隊伍的建設、課程體系的建設,產教融合、著眼未來以及本科生和研究生培養的有機結合。   鄭南寧補充解釋說,在人工智能人才培養中,學校要特別強調實踐環節的設計,重視和企業全方位的深度合作。企業的高水平研究人員和技術人員為學生開設課程,企業和學??梢怨步ǜ咚降膶嵙?、實訓基地。   “高等教育如何適應科技發展的趨勢,如何適應國家的重大戰略需求?教育部的《行動計劃》是對這些問題積極主動的回應。我們高校也要認真思考,在人才培養上怎么邁出新的一步?!编嵞蠈幪嵝?,發展人工智能也應態度嚴謹,不能一擁而上,不能搞“大躍進”,謹防出現“浮躁風”。

            中新社記者 張興龍 攝">  資料圖:海淀公園變身全球首個AI科技主題公園。中新社記者 張興龍 攝  中新網北京1月11日電 (記者 張素)信息分析公司愛思唯爾11日在北京舉辦人工智能科研發展趨勢媒體論壇。其中,最新發布的研究報告《人工智能:知識的創造、轉移與應用》顯示,中國在人工智能領域的重要性日益凸顯。   報告數據來自愛思唯爾旗下的數據庫及平臺,包括Scopus數據庫、Fingerprint引擎、PlumX平臺及律商聯訊的TotalPatent數據庫等。報告還參考了一些公共數據信息,如斯坦福大學人工智能指數報告、kamishima.net及中國科學院自動化研究所提供的數據集等。   “通過對人工智能科研表現的全面研究,我們希望明確該領域的動態、趨勢和相關因素,并為其提供一些研究思路和見解?!睈鬯嘉柗治龇崭呒壐笨偛矛旣悂?middot;德·克萊恩表示,這是他們首次對全球范圍內人工智能研究趨勢進行解讀,重點關注中國、歐洲與美國三大地區。   報告首先揭示了人工智能研究在全球范圍內的“熱度”。2013年至2017年,全球范圍內所有學科領域的科研產出每年增長約為0.8%,而人工智能的年均增長速度接近13%。   報告發現,中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量,表明中國正在朝著人工智能研究領跑者的目標大步邁進。2004年,中國在人工智能領域的研究成果數量就已超過美國,如果保持當前的勢頭,中國有望在4年內趕超歐洲,成為全球人工智能研究成果最多的地區。   報告同時指出,國際性流動與合作的模式表明,中國在人工智能領域的研究工作相對孤立。2017年,印度是僅次于中國和美國的第三大人工智能科研產出國。   在檢索分析了研究、教育、技術與媒體四個領域的共計60萬份文檔和700多個領域特定的關鍵詞后,報告還揭示出人工智能關注的七個不同研究領域。其中,機器學習與概率推理、神經網絡和計算機視覺的科研產出最高,增長速度也最快。   報告還提醒,盡管人工智能對社會發展的影響越來越深,媒體對人工智能在道德層面可能產生的影響也有關注,但是關于人工智能道德層面的學術研究還很有限。   這份報告引起不少中國學者的興趣。中國科學院自動化研究所研究員孫哲南認為,報告本身就是人工智能時代的新成果,“從愛思唯爾海量文獻數據資源中實現了人工智能概念的多視角定義、主要技術方向的聚類分析、世界各國人工智能的趨勢研究、人工智能相關的道德倫理問題梳理等”。   “這份報告基于更為廣泛的視角挖掘了全球人工智能發展的現狀、研判未來的趨勢,包括科學、技術、大眾媒體以及教育等,讓身處人工智能時代的各人群都能得到一些啟示?!敝袊萍疾繃倚乱淮斯ぶ悄馨l展研究中心主任趙志耘說。(完)  

          只有產品是不夠的,現今的激光雷達廠商都在往車規級量產的方向探索,探維也不例外。事實上,探維自 2017 年成立之初就開始布局,清晰確立了產業合作模式,CEO 王世瑋表示,實現車規需要與系統供應商、車企協力進行,這是產業鏈上、下游共同配合的事情。三方需合作來推進激光雷達的研發與落地。

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          齊向東:網絡安全是人與人的對抗、人與機器的對抗,以及人工智能的對抗。人工智能時代,再聰明的機器也替代不了人,因為人工智能是對已有經驗的學習,而安全是逆向思維、不走尋常路。但是,網絡安全領域也離不開人工智能,我們已經將人工智能應用到了反病毒、防火墻、行為數據分析等方方面面,及時告警、快速響應都需要采用“人+機器”的方法,未來的網絡安全是“人+機器”的共同努

          元旦前夜,羅振宇用一場跨年演講,針對人工智能孰強孰弱的話題來了一場強強PK。過去200年,我們從哪獲取力量,完成蛻變。答案無疑是靠工具,靠機器,今天靠人工智能。似乎人工智能越厲害,就反襯得我們人類越無能。但別忘了,人工智能背后也是人,它所有超人的地方都是人的能力延伸,而有些東西,它未必能學會。他舉了一個簡單的例子, 李大媽網購一個東西,她就想,趙大媽跟我情況差不多,肯定也需要,咱倆一起還便宜5塊錢,所以就說服趙大媽跟自己一起拼單。再比如順豐速運,為什么它做的好,去年順豐花了1個億為員工定制耐克工作服。很多人感慨“順豐對員工真好啊”,兩年前,一位順豐小哥挨打,順豐老板王衛為他出頭。就這兩個簡單的例子,張大媽對李大媽的信任,員工對順豐的信任是人工智能無法代替的。人工智能雖然是無比聰明和強大的工具。但是另一方面,人與人之間的感知和判斷能力確是AI無法計算的,勝過千萬條冰冷冷的數據。說到這里,羅振宇還拿拼多多為例。他認為,拼多多之所以能夠成長這么快,它一定是被一個忽略的東西驅動著。而這個東西就是拼多多創始人黃崢所說的“拼多多是人的邏輯,而不是AI?!辈还蹵I多么聰明和強大,但也只是一種工具而已。人類要相信自己,別忘了身上蘊藏著的那份感知能力,這可是經過幾十億年進化出來的“本能”。未來,這個世界絕不會只變成機器的世界、算法的世界、代碼的世界。這個世界仍然是一個人推動人的世界。

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          圖表5:截止2018年6月全球人工智能企業分布情況(單位:家)
            不論是在企業投入方面,還是在人才建設方面,中國在全球排名都遙遙領先。目前,中國人工智能論文總量和被引用論文數量排名世界第一;在人工智能領域發表的論文占全球比重從1997年4.26%增長至2017年的27.68%。2017年,中國的人工智能人才擁有量達到1.82萬人,占世界總量的8.9%,僅次于美國(13.9%) 。

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