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          發稿時間:2019-03-01 02:37 來源:幸运飞艇官网

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          報告數據來自愛思唯爾旗下的數據庫及平臺,包括Scopus數據庫、Fingerprint引擎、PlumX平臺及律商聯訊的TotalPatent數據庫等。報告還參考了一些公共數據信息,如斯坦福大學人工智能指數報告、kamishima.net及中國科學院自動化研究所提供的數據集等。

          在檢索分析了研究、教育、技術與媒體四個領域的共計60萬份文檔和700多個領域特定的關鍵詞后,報告還揭示出人工智能關注的七個不同研究領域。其中,機器學習與概率推理、神經網絡和計算機視覺的科研產出最高,增長速度也最快。

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          千龍網記者:網絡安全與人工智能有何可為?

          很多人問人工智能究竟是讓人丟掉工作還是幫助人更好的工作?其實無論說是替代人還是幫助人,我覺得無法改變的現實就是人工智能確實在改變我們的生活方式,可能真的會出現有被替代的人,但同樣也會有被幫助的職業和群體,就看我們怎么去衡量了,甚至看到有人拋出了這個:

          我想莫不是因為這兩年各種影視節目、科技產物輪番轟炸,加上國內外科技公司各種“ALL in AI”的口號,很多朋友都快被AI砸暈了。但仔細想想,現在的人工智能技術真的有希望達到能替代人類的地步了嗎?或者換個問法,現在的AI技術發展到什么樣了?小編在這里隨便舉幾個現在國內大家比較熟悉的AI產物。
          現在應用到的AI相關技術主要有兩方面,自動駕駛和交通管理。自動駕駛主要借助于多通過視覺識別、語音識別、AR成像和路況感知等等技術,形成一個車、路全方位的監控和協同,以期日后能真正達到“無人駕駛”的地步。這方面比較有代表性的是阿里的斑馬AliOS系統和百度的無人車,前者裝機量已近百萬,后者剛上線了L4級別自動行駛巴士。至于交通管理,如果有闖過紅燈就自動收到罰單的朋友應該深有體會,沒錯,這也只是AI技術能夠用在交通中一個很小的部分。
          我們經常接觸的搜索、相機、交互式APP,再加上虹膜、指紋、人臉各種智能識別,其實都是AI技術很好的集中體現,里面用到了大量的機器視覺、智能搜索、智能控制相關的技術,只是很多朋友都容易忽略掉這一點。
          很多東西都因為冠上了智能二字變得更為強大了起來,但仔細看看我們也很容易發現,絕大部分產品依然有一個共同點,需要人類監管、控制以及決策,甚至我們可以換句話說,目前所有已出現的人工智能其核心價值都是“為人而生”的——減少長時駕駛的疲憊,提高挖掘、采購、收集數據、分析數據的效率,減少周期性的活動、等待,都是為了減少重復性的勞動,讓人有更多的精力和時間投入到更有意義的事情上去。我相信,這也是AI能夠給人帶來的最直觀的作用。未來已來,我們不妨“把理性都交于AI,只留感性給自己”,想想也是件有趣的事情。

            根據英國《自然·醫學》雜志8日在線發表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后,能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征??茖W家同時強調,由于個人面部圖像是敏感但易得的數據,因此必須小心處理,以防該技術的歧視性濫用。   各種遺傳綜合征會表現出獨特的面部特征,它們可以幫助臨床醫生進行診斷。但是,可能的綜合征數量巨大,要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數據集規模不大,僅能識別少量綜合征。   此次,美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓練了一款深度學習算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區平臺,臨床醫生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數據集測試人工智能的表現,每一個數據集都包含數百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。   在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現。雖然這項研究采用的測試數據集規模相對較小,而且沒有和其他已有的識別方法或人類專家進行直接比較,但是研究結果表明,人工智能有望在臨床實踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優先級劃分與診斷。   研究人員表示,目前還需要開展進一步的研究來優化人工智能的識別能力,并且與其他診斷方法做對比。

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          千龍網記者:現在網絡安全現狀怎么樣?

            中國作為世界第二大經濟體,經濟飛速發展,其中科技創新的貢獻不可小覷。在人工智能發展如火如荼的今天,中國人工智能的企業數量已經成為全球第二,截止2018年上半年,企業數量達到了1011家,總數為美國的一半。另外,北京也成為全球人工智能企業最集中的城市,截至2018年6月,位于北京的人工智能企業數量為395家,隨著首個人工智能產業園的建設,以及一系列的開放補貼政策,未來,企業數量仍將快速增加。幸运飞艇官网

          那么,探維又是如何將其激光雷達產品 Tensor 的價格壓至 1000 美元以內的?

          通過公司的內部研發和清華大學的專利轉移,探維公司目前擁有多項獨立自主知識產權,包括激光回波信號分析和飛行時間測量專利、雷達回波強度測量模塊和回波波形分析算法等等,這些底層技術專利成為了探維的“獨門秘技”,無論在性能上還是成本上,都讓其激光雷達產品具備競爭力。

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          這幾天,很多觀眾在經過國際消費電子展(CES)主展館時都注意到蘋果打出的一副巨大戶外廣告——上面有 iPhone X背面的相機鏡頭以及logo,文案寫著:“What happens on your iPhone, stays on your iPhone(無論在iPhone發生什么事,只會留在iPhone里)?!钡撞窟€附上了蘋果隱私政策的網址。有意思的是,這幅廣告“恰好”臨近拉斯維加斯單軌電車站,而在拉斯維加斯,人們都知道這句名言:“what happens in Vegas, stays in Vegas(無論拉斯維加斯發生什么事,就把它留在拉斯維加斯?!保?div>

          圖說:蘋果公司的廣告旨在提醒關注用戶隱私和數據泄露風險。 東方IC 谷歌今年也大手筆包下了電車車廂的外殼廣告,寫上了“嘿,谷歌”。在不遠處的一處廣場上,谷歌還搭建了各式體驗場館和建物,展區規模比去年擴大了3倍,參觀者甚至可以乘坐一個三分鐘的過山車,體驗一天中谷歌助手的不同使用場景。亞馬遜也毫不遜色,與谷歌同臺競技展示其語音助手Alexa,還展出了第一款配置亞馬遜Echo設備的專用電視。 由此也可以看出, 在今年CES上,人工智能仍然是備受關注的焦點之一。
          圖說:正在駛來的“Hey Google”磁懸浮列車。 東方IC從出行到通訊、從教育到娛樂,多家企業帶來的最新產品和技術可以將人們的生活越來越智能化。但一個現實問題是,要想讓機器更智能,后端就必須搜集龐大的用戶數據進行學習,但在這個過程中,用戶隱私和數據就存在泄漏的風險,蘋果的這則廣告就是在提醒人們這一點。畢竟在用戶隱私和數據安全方面,2018年可謂嚴峻的一年:臉書5000萬用戶數據被劍橋分析公司違規濫用;谷歌也因發現其社交平臺Google+存在漏洞致用戶信息泄露,宣布今年4月關閉Google+;亞馬遜Alexa也被曝出會錄下私人對話并隨機發送給其他人。當然,隨著個人數據保護日益成為用戶關心的重要內容,倒也在一定程度上變成了商家的賣點。這兩天,新民晚報記者在CES場館采訪時也感受到,本屆展會與往年相比的一個特別之處,就是多個企業競相對個人隱私提供保護機制。那些配有數據加密可以保護用戶信息的產品,在此次展會上就吸引了更多關注。其中,法國Snips公司展示了一個可以不需要聯網的音控設備,可以做到不像亞馬遜或谷歌平臺那樣把用戶語音發送到服務器上,而只是在設備自身上使用。據估計,2019年會有超過7400萬的美國人使用音控聯網設備,與去年相比增加15%。如今已有多家美國科技企業提出建議,支持聯邦立法以保護數據隱私。這些公司支持用戶擁有對自己數據的控制權,并將提高對數據使用的透明性。歐盟的《通用數據保護條例》也將于今年5月生效。違反該隱私法規可最高導致全球收入4%或2000萬歐元的罰款(以較高者為準),不再是以往的幾十萬歐元那么簡單。 新民晚報駐美記者 魯明

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          圖表6:2017年中國人工智能人才發展占世界比重(單位:%)
            再看行業技術分布情況,人工智能在行業應用上包括智能、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務等。從國內外人工智能企業的行業應用分布可以看出,國內外人工智能行業的側重點并不相同。相比于國外,國內企業在智能機器人、無人機和智能駕駛等終端產品等市場占據更大份額,而國外企業更注重AI在各類垂直行業的應用。

          很多人問人工智能究竟是讓人丟掉工作還是幫助人更好的工作?其實無論說是替代人還是幫助人,我覺得無法改變的現實就是人工智能確實在改變我們的生活方式,可能真的會出現有被替代的人,但同樣也會有被幫助的職業和群體,就看我們怎么去衡量了,甚至看到有人拋出了這個:

          我想莫不是因為這兩年各種影視節目、科技產物輪番轟炸,加上國內外科技公司各種“ALL in AI”的口號,很多朋友都快被AI砸暈了。但仔細想想,現在的人工智能技術真的有希望達到能替代人類的地步了嗎?或者換個問法,現在的AI技術發展到什么樣了?小編在這里隨便舉幾個現在國內大家比較熟悉的AI產物。
          現在應用到的AI相關技術主要有兩方面,自動駕駛和交通管理。自動駕駛主要借助于多通過視覺識別、語音識別、AR成像和路況感知等等技術,形成一個車、路全方位的監控和協同,以期日后能真正達到“無人駕駛”的地步。這方面比較有代表性的是阿里的斑馬AliOS系統和百度的無人車,前者裝機量已近百萬,后者剛上線了L4級別自動行駛巴士。至于交通管理,如果有闖過紅燈就自動收到罰單的朋友應該深有體會,沒錯,這也只是AI技術能夠用在交通中一個很小的部分。
          我們經常接觸的搜索、相機、交互式APP,再加上虹膜、指紋、人臉各種智能識別,其實都是AI技術很好的集中體現,里面用到了大量的機器視覺、智能搜索、智能控制相關的技術,只是很多朋友都容易忽略掉這一點。
          很多東西都因為冠上了智能二字變得更為強大了起來,但仔細看看我們也很容易發現,絕大部分產品依然有一個共同點,需要人類監管、控制以及決策,甚至我們可以換句話說,目前所有已出現的人工智能其核心價值都是“為人而生”的——減少長時駕駛的疲憊,提高挖掘、采購、收集數據、分析數據的效率,減少周期性的活動、等待,都是為了減少重復性的勞動,讓人有更多的精力和時間投入到更有意義的事情上去。我相信,這也是AI能夠給人帶來的最直觀的作用。未來已來,我們不妨“把理性都交于AI,只留感性給自己”,想想也是件有趣的事情。

            根據英國《自然·醫學》雜志8日在線發表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后,能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征??茖W家同時強調,由于個人面部圖像是敏感但易得的數據,因此必須小心處理,以防該技術的歧視性濫用。   各種遺傳綜合征會表現出獨特的面部特征,它們可以幫助臨床醫生進行診斷。但是,可能的綜合征數量巨大,要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數據集規模不大,僅能識別少量綜合征。   此次,美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓練了一款深度學習算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區平臺,臨床醫生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數據集測試人工智能的表現,每一個數據集都包含數百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。   在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現。雖然這項研究采用的測試數據集規模相對較小,而且沒有和其他已有的識別方法或人類專家進行直接比較,但是研究結果表明,人工智能有望在臨床實踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優先級劃分與診斷。   研究人員表示,目前還需要開展進一步的研究來優化人工智能的識別能力,并且與其他診斷方法做對比。

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