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          發稿時間:2019-03-01 03:12 來源:幸运飞艇是哪里的彩票

            中新社記者 張興龍 攝">  資料圖:海淀公園變身全球首個AI科技主題公園。中新社記者 張興龍 攝  中新網北京1月11日電 (記者 張素)信息分析公司愛思唯爾11日在北京舉辦人工智能科研發展趨勢媒體論壇。其中,最新發布的研究報告《人工智能:知識的創造、轉移與應用》顯示,中國在人工智能領域的重要性日益凸顯。   報告數據來自愛思唯爾旗下的數據庫及平臺,包括Scopus數據庫、Fingerprint引擎、PlumX平臺及律商聯訊的TotalPatent數據庫等。報告還參考了一些公共數據信息,如斯坦福大學人工智能指數報告、kamishima.net及中國科學院自動化研究所提供的數據集等。   “通過對人工智能科研表現的全面研究,我們希望明確該領域的動態、趨勢和相關因素,并為其提供一些研究思路和見解?!睈鬯嘉柗治龇崭呒壐笨偛矛旣悂?middot;德·克萊恩表示,這是他們首次對全球范圍內人工智能研究趨勢進行解讀,重點關注中國、歐洲與美國三大地區。   報告首先揭示了人工智能研究在全球范圍內的“熱度”。2013年至2017年,全球范圍內所有學科領域的科研產出每年增長約為0.8%,而人工智能的年均增長速度接近13%。   報告發現,中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量,表明中國正在朝著人工智能研究領跑者的目標大步邁進。2004年,中國在人工智能領域的研究成果數量就已超過美國,如果保持當前的勢頭,中國有望在4年內趕超歐洲,成為全球人工智能研究成果最多的地區。   報告同時指出,國際性流動與合作的模式表明,中國在人工智能領域的研究工作相對孤立。2017年,印度是僅次于中國和美國的第三大人工智能科研產出國。   在檢索分析了研究、教育、技術與媒體四個領域的共計60萬份文檔和700多個領域特定的關鍵詞后,報告還揭示出人工智能關注的七個不同研究領域。其中,機器學習與概率推理、神經網絡和計算機視覺的科研產出最高,增長速度也最快。   報告還提醒,盡管人工智能對社會發展的影響越來越深,媒體對人工智能在道德層面可能產生的影響也有關注,但是關于人工智能道德層面的學術研究還很有限。   這份報告引起不少中國學者的興趣。中國科學院自動化研究所研究員孫哲南認為,報告本身就是人工智能時代的新成果,“從愛思唯爾海量文獻數據資源中實現了人工智能概念的多視角定義、主要技術方向的聚類分析、世界各國人工智能的趨勢研究、人工智能相關的道德倫理問題梳理等”。   “這份報告基于更為廣泛的視角挖掘了全球人工智能發展的現狀、研判未來的趨勢,包括科學、技術、大眾媒體以及教育等,讓身處人工智能時代的各人群都能得到一些啟示?!敝袊萍疾繃倚乱淮斯ぶ悄馨l展研究中心主任趙志耘說。(完)  

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          齊向東:我覺得簡單總結就是分域管理,集中指揮,這是唯一可行的解決辦法。也就是說我們把教育、醫療、金融這些領域和行業的重要計算機系統都分別建成行業的網絡安全中心,在這個基礎上,再建立市一級的網絡安全應急的防護中心,和國家網絡安全保障體系、在京中央企業網絡安全基礎設施實現聯動,這樣就能形成一個整體防御體系,這是網絡安全的未來。

            中新社記者 張興龍 攝">  資料圖:海淀公園變身全球首個AI科技主題公園。中新社記者 張興龍 攝  中新網北京1月11日電 (記者 張素)信息分析公司愛思唯爾11日在北京舉辦人工智能科研發展趨勢媒體論壇。其中,最新發布的研究報告《人工智能:知識的創造、轉移與應用》顯示,中國在人工智能領域的重要性日益凸顯。   報告數據來自愛思唯爾旗下的數據庫及平臺,包括Scopus數據庫、Fingerprint引擎、PlumX平臺及律商聯訊的TotalPatent數據庫等。報告還參考了一些公共數據信息,如斯坦福大學人工智能指數報告、kamishima.net及中國科學院自動化研究所提供的數據集等。   “通過對人工智能科研表現的全面研究,我們希望明確該領域的動態、趨勢和相關因素,并為其提供一些研究思路和見解?!睈鬯嘉柗治龇崭呒壐笨偛矛旣悂?middot;德·克萊恩表示,這是他們首次對全球范圍內人工智能研究趨勢進行解讀,重點關注中國、歐洲與美國三大地區。   報告首先揭示了人工智能研究在全球范圍內的“熱度”。2013年至2017年,全球范圍內所有學科領域的科研產出每年增長約為0.8%,而人工智能的年均增長速度接近13%。   報告發現,中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量,表明中國正在朝著人工智能研究領跑者的目標大步邁進。2004年,中國在人工智能領域的研究成果數量就已超過美國,如果保持當前的勢頭,中國有望在4年內趕超歐洲,成為全球人工智能研究成果最多的地區。   報告同時指出,國際性流動與合作的模式表明,中國在人工智能領域的研究工作相對孤立。2017年,印度是僅次于中國和美國的第三大人工智能科研產出國。   在檢索分析了研究、教育、技術與媒體四個領域的共計60萬份文檔和700多個領域特定的關鍵詞后,報告還揭示出人工智能關注的七個不同研究領域。其中,機器學習與概率推理、神經網絡和計算機視覺的科研產出最高,增長速度也最快。   報告還提醒,盡管人工智能對社會發展的影響越來越深,媒體對人工智能在道德層面可能產生的影響也有關注,但是關于人工智能道德層面的學術研究還很有限。   這份報告引起不少中國學者的興趣。中國科學院自動化研究所研究員孫哲南認為,報告本身就是人工智能時代的新成果,“從愛思唯爾海量文獻數據資源中實現了人工智能概念的多視角定義、主要技術方向的聚類分析、世界各國人工智能的趨勢研究、人工智能相關的道德倫理問題梳理等”。   “這份報告基于更為廣泛的視角挖掘了全球人工智能發展的現狀、研判未來的趨勢,包括科學、技術、大眾媒體以及教育等,讓身處人工智能時代的各人群都能得到一些啟示?!敝袊萍疾繃倚乱淮斯ぶ悄馨l展研究中心主任趙志耘說。(完)  

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            人工智能專業 今年高考會成“香餑餑”嗎

            重任被交給了高校。   4月10日,記者從教育部了解到,教育部于近日下發《高等學校人工智能創新行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》),提出了三大類18項重點任務,引導高校瞄準世界科技前沿,提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力。   時間表也已經給出。   到2020年,也就是兩年后,要基本完成新一代人工智能發展的高??萍紕撔麦w系和學科體系的優化布局;到2030年,高校要成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。   這一行動計劃,也被視作填平人工智能人才缺口的舉措之一。   人才培養邁入批量化時代   4月8日,西安交通大學人工智能拔尖人才培養試驗班宣告成立,將于今年面向全國招生。   這是一個“小而精”的試驗班,每年計劃招生40人左右,高考招生選拔15人左右,校內新生選拔15人左右,少年班再選拔10人左右。   “人工智能是一個快速發展的領域,學科交叉性很強。我們希望通過試驗班探索人工智能人才培養的規律?!痹撊斯ぶ悄茉囼灠囗椖恐魅螌O宏濱教授告訴科技日報記者。   對今年的高考生來說,高校的“人工智能班”和“人工智能學院”,或將成為他們填報志愿時的“新熱門”。   畢竟,智能類學科正在快速崛起,這從教育部批準的新增備案本科專業名單中也可見一斑。2017年,有19所高校新增了智能科學與技術專業。   在中國人工智能學會常務理事、教育工作委員會主任王萬森看來,我國智能科學與技術專業的建設,走過一條了艱難孕育、緩慢成長的發展道路。   我國智能科學技術本科教育的開端,可以追溯到2003年北京大學智能科學與技術專業的建立。當時,其專業代號為080627S,S的意思是“試辦”。2012年9月,在教育部公布的新修訂《普通高等學校本科專業目錄》中,智能科學與技術專業成為“特設”專業,放在計算機類專業之下。   其實,十年間每年新開放智能科學與技術專業的院校數都為個位數,基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年,一下子迎來了大幅增長。   我國智能科學技術教育的起步具有一定的前瞻性。但王萬森接受媒體采訪時表示,由于種種原因,如今我國智能科技人才的培養落后于社會和產業需求。   不過,號角已經吹響。   一些大學已經設立了人工智能學院,比如西安電子科技大學、中國科學院大學、重慶郵電大學、國防科技大學和南京大學等。   中國高校人工智能人才國際培養計劃也在今年4月啟動。按教育部規劃,5年內在國內高校培訓至少500名AI專業教師、5000名AI專業學生,以打造全球最大規模AI人才批量培訓計劃。   培養有科學素養的工程師   教育部的《行動計劃》中,對高校人才培養做出了明確要求。比如,完善學科布局,促進相關交叉學科發展;加強專業建設,探索“人工智能+X”的人才培養模式;加強人才培養力度,深化產學合作協同育人,推動高校教師與行業人才的雙向交流機制。   還有具體的量化指標:到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業;到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程;到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。   “我們期待培養出未來能在我國人工智能技術與產業發展中發揮領軍作用,并有潛力成長為國際一流工程師、科學家和企業家的優秀拔尖人才?!敝袊こ淘涸菏?、西安交通大學原校長鄭南寧特別提出了“具有科學素養的工程師”這一目標。人工智能的發展,需要大量面向實踐、面向工程的科技人員?!拔覀冃枰茖W家,但不是要把所有學生都培養成科學家?!?   人工智能不僅是學術研究的熱點,也是新一輪產業變革的核心驅動力。面對這一時代召喚,西安交大的人工智能試驗班也在試圖走出一條人才培養的新路。   “我們想通過這次辦班,在教學組織、學科交叉融合、課程體系建設方面探索一流人才的培養模式。未來,其他專業和方向的人才培養,也可由此得到借鑒?!编嵞蠈幷f。   孫宏濱介紹,在課程設置上,他們將充分借鑒國外大學的相關課程,包括斯坦福大學、加州理工伯克利分校等。在課程設置的理念上,也是強調“少而精”,注重課程學習的深度,通過講授基本知識鍛煉學習能力與思維方法,讓學生擁有自主學習和知識創造的空間?!霸诮虒W方式上,試驗班將采取小班教學,我們計劃強化課堂互動,增加小組學習、開放式實驗與問題研討,培養學生表達能力、發現問題能力和學術判斷力?!?   什么樣的人適合念“人工智能”?孫宏濱說:“在人才選拔和評價方面,教授團隊意見非常統一和明確——要把興趣、能力與潛力作為選拔與評價的重點。興趣是最好的老師?!?   專業建設是個系統工程   北京郵電大學計算機學院教授鐘義信曾在一篇論文中指出,根據北京郵電大學智能科學與技術研究中心實施的“全國高校智能科學與技術專業教學計劃調查”表明,很少學校的教學計劃能夠表現“文理相交、理工融通”的交叉科學精神。他建議,為了學習、理解和掌握“智能科學與技術”學科,學生的知識結構必須包含社會科學、人文科學、基礎科學、應用技術的基礎知識與綜合能力。   在去年的人工智能產業大會上,王萬森專門就新一代背景下的智能專業教育給出了設想。他認為,人工智能不是一個孤立專業。圍繞著“智能科學與技術”這一核心層,其整個體系還包括衍生層、復合層和交叉層。衍生層指的是知識工程與知識處理、智能自主系統、數據科學與大數據工程、機器感知與理解、機器學習等領域;復合層是“人工智能+X”,即向行業延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一層,是交叉層,也就是人工智能與IT領域傳統學科專業的交叉。   總之,人工智能專業要建好確實不容易。   “學校要根據自身的學科特點,培養具有本校特色的優秀人才?!编嵞蠈幹赋?,每所學校的專業建設情況和人才培養方式各不相同,但有幾個基本問題是值得注意的——教師隊伍的建設、課程體系的建設,產教融合、著眼未來以及本科生和研究生培養的有機結合。   鄭南寧補充解釋說,在人工智能人才培養中,學校要特別強調實踐環節的設計,重視和企業全方位的深度合作。企業的高水平研究人員和技術人員為學生開設課程,企業和學??梢怨步ǜ咚降膶嵙?、實訓基地。   “高等教育如何適應科技發展的趨勢,如何適應國家的重大戰略需求?教育部的《行動計劃》是對這些問題積極主動的回應。我們高校也要認真思考,在人才培養上怎么邁出新的一步?!编嵞蠈幪嵝?,發展人工智能也應態度嚴謹,不能一擁而上,不能搞“大躍進”,謹防出現“浮躁風”。

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          圖表10:中國人工智能行業未來發展趨勢

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            人工智能概念圖

            人民視覺   近日,由中國人工智能學會主辦的中國人工智能大會在深圳召開,利用這個人工智能領域產、學、研緊密結合的高端前沿交流平臺,圍繞關鍵核心技術發展等當前熱點話題,學者和業界人士進行了充分探討。   人工智能發展進入新階段,將成為推動未來發展的新一代技術引擎   “在我看來,如果說機器最初是替代人的體力,那么在人工智能時代,機器可以用來替代人類智能,幫助人作出判斷和決策?!敝锌圃荷窠浛茖W所所長蒲慕明院士說。   在過去十年里,移動互聯網蓬勃發展,改變了人們工作和生活的方方面面。人工智能則被認為是未來推動經濟社會發展的新一代技術引擎。   當前,人工智能發展進入了新階段。專家介紹說,經過60多年的演進,特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下,人工智能加速發展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,并正在引發鏈式突破,推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。   從技術層面看,人工智能是軟硬件相互結合的產物。百度高級副總裁王海峰說,真正的人工智能系統涉及語音、圖像、語義、知識、底層大數據處理等等,其實是多種技術的綜合應用。受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發,芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,這也是人工智能發展進入新階段的重要特征。   “人工智能必須融入行業發展,才能真正發揮效益?!甭撓雱撏都瘓F總裁賀志強認為,人工智能跟各個領域的結合和應用,帶來全行業效益的提升。   每塊手機屏幕上都有一塊透明保護玻璃,工人檢測這些玻璃視力損耗比較大。一家人工智能科技企業利用大型激光器械檢測技術,生成依靠“機器學習”(人工智能的一種自我學習方式)來做判斷的數據集,用機器來檢測玻璃片,無論是效率還是準確率都大幅提升,綜合效率提升了20倍。   加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合,形成了我國人工智能發展的獨特優勢。據統計,截至去年,我國在人工智能領域取得重要進展,相關國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二,部分領域關鍵核心技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術在業界領先,中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用,人工智能創新創業日益活躍,一批龍頭骨干企業加速成長,在國際上獲得廣泛關注和認可。   無論從技術發展還是從產業化落地看,人工智能發展仍處在初級水平上   不過,無論從技術發展還是從產業化落地看,我國乃至全球的人工智能發展仍處在初級水平上。   有專家認為,目前人工智能有些被神化,它在特定的應用、特定的場景可能超過了人的能力,但要全面達到或超過人類智能,還是一個未知數。   當前所有的人工智能系統幾乎都屬于專用人工智能系統,而非通用人工智能。即使是獲得巨大突破的語音識別技術這種專用人工智能系統,仍有不少難題沒有解決。比如,幾米遠的一群人在聊天,人會選擇性地只聽到自己關注的人的聲音,會很自然“屏蔽”其他人聲音。但對機器來說,還不能解決看起來這么容易的問題。   談及我國人工智能發展前景,有院士坦言,國外的學術界、企業界同行都衷心稱贊中國的人工智能應用、商業前景走在世界前列,但對人工智能前沿關鍵技術例如下一個人工智能基礎算法的突破是否會在中國,他們并不樂觀。   實際上,國內目前對此也有清醒的認識,去年我國發布的《新一代人工智能發展規劃》指出,我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距,缺少重大原創成果,在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈,缺乏系統的超前研發布局;人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。   有業內人士表示,目前人工智能創業領域存在一定的浮躁現象。有些年輕人學了三個月的人工智能課程,就敢去開一個公司。這客觀上有人工智能人才短缺的因素,但這種創業公司遍地開花的現象也容易形成低水平發展泡沫,浪費人力和社會資源,也會進一步導致年輕人不愿意去深究技術。   “《新一代人工智能發展規劃》提出2030年成為世界主要人工智能創新中心,實現這個目標,要解決的最大短板就是原始創新能力包括理論和方法上的突破?!敝锌圃鹤詣踊L、中國科學院大學人工智能學院院長徐波說,從技術層面看,國內絕大部分的高科技企業還沒有像國外的科技企業一樣開展基礎研究,去打造從基礎研究到芯片再到應用的生態鏈。   發展人工智能,務實是最好的途徑   按照規劃,我國新一代人工智能發展到2030年共分三步走。第一步,也就是到兩年后的2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業競爭力進入國際第一方陣,人工智能產業成為新的重要經濟增長點。還要培育若干全球領先的人工智能骨干企業,人工智能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。   專家認為,在目前的人工智能發展階段,務實是最好的途徑。人工智能是技術密集、資金密集、人才密集的行業,和互聯網的業務模式創新、商業模式創新有所不同的是,它需要落實軟硬件的方案,真正解決人們關心的問題。   王海峰認為,人工智能的務實,也表現在結合場景的系統性創新方面。比如無人車、智能家居等應用場景,各有特點、各有特定問題和特殊的數據,需要通過踏踏實實地解決場景內的問題,才能最終做出一個好的應用。   務實也體現在對關鍵核心技術的關注。蒲慕明說,在人工智能前沿基礎領域,我國必須占有一席之地,要努力爭取在算法、架構等基礎研究方面有所突破?!拔易铌P心怎樣通過有效理解大腦的網絡,推動基礎核心算法新的突破?!?  南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華說,今天人工智能的卷積神經網絡是大熱門,但其實二三十年前就已經開始研究。20多年前他研究機器學習時,國內當時了解機器學習的人不多,經常問“這個機器準備摘棉花還是準備修機床”之類的問題?!皬膶W術研究來說,即使做的事情被別人認為離現實很遠,但只要自己認為有價值,就應該堅持做下去,這就是務實?!?  針對人工智能人才的培養,周志華認為,對于人工智能技術和產業,人才最為重要,有多好的智能“人工”,就有多好的人工智能。人工智能學術和產業之間距離非常短,很多創新可以從實驗室馬上進入到應用,這導致行業對學術界的人才需求非常大。高校和科研機構應該有意識地培養人才、提供人才儲備。但也不能一哄而上,簡單地將計算機、自動化等學科換成人工智能的牌子。   中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士認為,在人工智能發展過程中,一定要理性分析發展未來,理性思考發展目標和發展路徑,從而務實推進并確保人工智能健康可持續發展。

          據雷鋒網新智駕的調查了解,探維創始團隊成員均出自清華大學精密測試技術及儀器國家重點實驗室,在光電技術、激光探測領域有很深入的研究。創始人王世瑋自己就在清華大學精密儀器系學習深造達 9 年,擁有多年的激光測量和系統研究經驗;公司聯合創始人吳冠豪副教授是清華大學精儀系博導,激光雷達領域的專家。此外,探維還聚集了來自浙大、中科院的博士和技術人才,他們曾在國防軍工、消費電子、儀器儀表、汽車零配件等領域工作,在產品開發方面擁有豐富經驗。因為智能駕駛愿景,因為車載激光雷達需求,他們最終匯合到一起,聚集在探維科技。從 2017 年 8 月創立,探維科技現在已經發展成近 20 人的團隊。

          張瑞說,我們未來引入的科研機構和企業當中,還有許多的專利、成果。也將一并植入園區。通過工信部的協調和個合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系統,醫療大數據系統、還有已經有200家國有醫院加入的醫聯網系統平臺等,以及一批獲得了美國FDA、歐盟CE、中國CFDA認證的生物醫學專利產品和技術成果進入園區。以及國內幾所大學的腦膜、血管、心臟、人體軟組織等,顛覆性的3D生物醫學打印技術成果。

          路虎是頂級成功者的標志,任何行業的頂級成功者都擁有路虎,您和頂級的距離可能就是一臺路虎,路虎的越野情懷,買路虎是一種情懷,一個故事一個夢想,世界是只有兩種汽車,一種是路虎,另外一種是其他車。路虎更是全地形車輛的標準。路虎始終是全地形車輛引領和變革者,所有和全地形車輛有關的技術,都有路虎的足跡。

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          而和一些選用1550nm激光器的固態激光雷達方案相比,探維依然采用經典的 905nm 半導體激光器,其成本優勢在百倍以上。

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