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          發稿時間:2019-03-01 03:11 來源:幸运飞艇盘口

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            人民視覺   近日,由中國人工智能學會主辦的中國人工智能大會在深圳召開,利用這個人工智能領域產、學、研緊密結合的高端前沿交流平臺,圍繞關鍵核心技術發展等當前熱點話題,學者和業界人士進行了充分探討。   人工智能發展進入新階段,將成為推動未來發展的新一代技術引擎   “在我看來,如果說機器最初是替代人的體力,那么在人工智能時代,機器可以用來替代人類智能,幫助人作出判斷和決策?!敝锌圃荷窠浛茖W所所長蒲慕明院士說。   在過去十年里,移動互聯網蓬勃發展,改變了人們工作和生活的方方面面。人工智能則被認為是未來推動經濟社會發展的新一代技術引擎。   當前,人工智能發展進入了新階段。專家介紹說,經過60多年的演進,特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下,人工智能加速發展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,并正在引發鏈式突破,推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。   從技術層面看,人工智能是軟硬件相互結合的產物。百度高級副總裁王海峰說,真正的人工智能系統涉及語音、圖像、語義、知識、底層大數據處理等等,其實是多種技術的綜合應用。受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發,芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,這也是人工智能發展進入新階段的重要特征。   “人工智能必須融入行業發展,才能真正發揮效益?!甭撓雱撏都瘓F總裁賀志強認為,人工智能跟各個領域的結合和應用,帶來全行業效益的提升。   每塊手機屏幕上都有一塊透明保護玻璃,工人檢測這些玻璃視力損耗比較大。一家人工智能科技企業利用大型激光器械檢測技術,生成依靠“機器學習”(人工智能的一種自我學習方式)來做判斷的數據集,用機器來檢測玻璃片,無論是效率還是準確率都大幅提升,綜合效率提升了20倍。   加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合,形成了我國人工智能發展的獨特優勢。據統計,截至去年,我國在人工智能領域取得重要進展,相關國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二,部分領域關鍵核心技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術在業界領先,中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用,人工智能創新創業日益活躍,一批龍頭骨干企業加速成長,在國際上獲得廣泛關注和認可。   無論從技術發展還是從產業化落地看,人工智能發展仍處在初級水平上   不過,無論從技術發展還是從產業化落地看,我國乃至全球的人工智能發展仍處在初級水平上。   有專家認為,目前人工智能有些被神化,它在特定的應用、特定的場景可能超過了人的能力,但要全面達到或超過人類智能,還是一個未知數。   當前所有的人工智能系統幾乎都屬于專用人工智能系統,而非通用人工智能。即使是獲得巨大突破的語音識別技術這種專用人工智能系統,仍有不少難題沒有解決。比如,幾米遠的一群人在聊天,人會選擇性地只聽到自己關注的人的聲音,會很自然“屏蔽”其他人聲音。但對機器來說,還不能解決看起來這么容易的問題。   談及我國人工智能發展前景,有院士坦言,國外的學術界、企業界同行都衷心稱贊中國的人工智能應用、商業前景走在世界前列,但對人工智能前沿關鍵技術例如下一個人工智能基礎算法的突破是否會在中國,他們并不樂觀。   實際上,國內目前對此也有清醒的認識,去年我國發布的《新一代人工智能發展規劃》指出,我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距,缺少重大原創成果,在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈,缺乏系統的超前研發布局;人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。   有業內人士表示,目前人工智能創業領域存在一定的浮躁現象。有些年輕人學了三個月的人工智能課程,就敢去開一個公司。這客觀上有人工智能人才短缺的因素,但這種創業公司遍地開花的現象也容易形成低水平發展泡沫,浪費人力和社會資源,也會進一步導致年輕人不愿意去深究技術。   “《新一代人工智能發展規劃》提出2030年成為世界主要人工智能創新中心,實現這個目標,要解決的最大短板就是原始創新能力包括理論和方法上的突破?!敝锌圃鹤詣踊L、中國科學院大學人工智能學院院長徐波說,從技術層面看,國內絕大部分的高科技企業還沒有像國外的科技企業一樣開展基礎研究,去打造從基礎研究到芯片再到應用的生態鏈。   發展人工智能,務實是最好的途徑   按照規劃,我國新一代人工智能發展到2030年共分三步走。第一步,也就是到兩年后的2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業競爭力進入國際第一方陣,人工智能產業成為新的重要經濟增長點。還要培育若干全球領先的人工智能骨干企業,人工智能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。   專家認為,在目前的人工智能發展階段,務實是最好的途徑。人工智能是技術密集、資金密集、人才密集的行業,和互聯網的業務模式創新、商業模式創新有所不同的是,它需要落實軟硬件的方案,真正解決人們關心的問題。   王海峰認為,人工智能的務實,也表現在結合場景的系統性創新方面。比如無人車、智能家居等應用場景,各有特點、各有特定問題和特殊的數據,需要通過踏踏實實地解決場景內的問題,才能最終做出一個好的應用。   務實也體現在對關鍵核心技術的關注。蒲慕明說,在人工智能前沿基礎領域,我國必須占有一席之地,要努力爭取在算法、架構等基礎研究方面有所突破?!拔易铌P心怎樣通過有效理解大腦的網絡,推動基礎核心算法新的突破?!?  南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華說,今天人工智能的卷積神經網絡是大熱門,但其實二三十年前就已經開始研究。20多年前他研究機器學習時,國內當時了解機器學習的人不多,經常問“這個機器準備摘棉花還是準備修機床”之類的問題?!皬膶W術研究來說,即使做的事情被別人認為離現實很遠,但只要自己認為有價值,就應該堅持做下去,這就是務實?!?  針對人工智能人才的培養,周志華認為,對于人工智能技術和產業,人才最為重要,有多好的智能“人工”,就有多好的人工智能。人工智能學術和產業之間距離非常短,很多創新可以從實驗室馬上進入到應用,這導致行業對學術界的人才需求非常大。高校和科研機構應該有意識地培養人才、提供人才儲備。但也不能一哄而上,簡單地將計算機、自動化等學科換成人工智能的牌子。   中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士認為,在人工智能發展過程中,一定要理性分析發展未來,理性思考發展目標和發展路徑,從而務實推進并確保人工智能健康可持續發展。

          報告首先揭示了人工智能研究在全球范圍內的“熱度”。2013年至2017年,全球范圍內所有學科領域的科研產出每年增長約為0.8%,而人工智能的年均增長速度接近13%。

          圖表7:截止2018年6月國內外人工智能企業技術和行業分布情況(單位:%)
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          千龍網記者:能否簡要介紹重要單位網絡安全問題的具體解決辦法?

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          所謂十大中心為:工信部增材制造科技創新中心、醫學人工智及3D生物科技研發中心、醫學人工智能3D生物技術應用中心、醫學人工智體驗中心、生物醫學及人工智能企業孵化中心、醫學人工智能穿戴設備研發轉化中心、醫療康養大數據四川中心(以醫聯網為核心的健康大數據中心)、 醫學國際會展中心、 醫務人員在職培訓中心、醫學康養住院中心。配套設施為:建設一所高規格的幼小初高中一體的中俄友好國際學校、一所五星級賓館、一個院士專家住宅樓、一個醫學科技主題公園、一個員工住宅樓、一個配套商業中心大夏以及綠道、人工湖等綠化工程等其他配套。

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          關于項目的產業業態,張瑞告訴記者:我們這個產業研究院3D醫學人工智能產業研究院(產業園)項目的業態,大致可以表訴為“一區三院六室十大中心”及配套設施。所謂一區:是指:按照工業4.0標準建設的生態環保的醫藥企業集中園區,項目對標的是歐洲標準;所謂三院:是指建設工信部增材制造四川生物醫學產業分院、醫學人工智能產業發展研究院、四川生物醫學醫院(三甲醫院);所謂六室,具體為:生物醫學3D打印重點實驗室、腫瘤基因3D生物治療重點實驗室、中西醫健康干預重點實驗室、醫學穿戴設備3D打印重點實驗室、3D生物醫學產品重點實驗室(產品作產品測試),院士專家(博士后)工作站;

          報告發現,中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量,表明中國正在朝著人工智能研究領跑者的目標大步邁進。2004年,中國在人工智能領域的研究成果數量就已超過美國,如果保持當前的勢頭,中國有望在4年內趕超歐洲,成為全球人工智能研究成果最多的地區。

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            技術的發展,為人類帶來了極大的便利,同時也帶來了一些隱患。2018年9月,美國發表了《機器崛起:人工智能及對美國政策不斷增長的影響》的AI白皮書,就AI技術面臨的挑戰和質疑進行激烈的探討。不少人認為人工智能的發展也會使一些不懂技術的人面臨失業的困境,大量的前期數據輸入會對用戶的數據隱私保護帶來威脅,系統和算法產生的偏差會導致結果錯誤,同時,對于一些不法恐怖分子,運用人工智能會產生更大的危害。

          齊向東:我覺得簡單總結就是分域管理,集中指揮,這是唯一可行的解決辦法。也就是說我們把教育、醫療、金融這些領域和行業的重要計算機系統都分別建成行業的網絡安全中心,在這個基礎上,再建立市一級的網絡安全應急的防護中心,和國家網絡安全保障體系、在京中央企業網絡安全基礎設施實現聯動,這樣就能形成一個整體防御體系,這是網絡安全的未來。

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          值得注意的是,早在 2008 年,探維創始人團隊就主導了航天某星載激光雷達研發項目,該項目提出:宇航級的技術標準、完全獨立自主的方案、不得受制于國外核心器件制約等等。在這一系列嚴苛的要求下,相關團隊成員經過 5 年時間的研發,探索出模擬電路信號處理方案,擺脫了對美國壟斷芯片的依賴,方案成本也因此大大降低。期間,團隊還研發出圖像融合和固態激光雷達技術,解決了衛星測繪領域的地面高精度形貌測量和多傳感器融合標定問題。他們最終在 2013 年推出了固態激光雷達原理樣機。

          圖表2:《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》解讀

          2019年1月10日,周中足彩比賽火熱進行,在結束的一場南非超比賽中,華特斯0-2負于凱薩酋長,網易紅彩的人工智能產品--紅彩指數準確命中,本場比賽的獎金指數也達到了3.75,跟投的彩民賺到手軟,近來的人工智能關于足彩迎來一波爆發,紅彩指數與五星指數攜手命中了15場比賽。
          目前亞洲杯正在火熱進行中,相關比賽也是近期的熱點,此前國足2-1艱難逆轉吉爾吉斯斯坦,網易紅彩的前國腳專家團隊5個名成員全部命中本場高賠讓球平,除此之外紅彩專家、著名足球評論員張路,駐前方的馬德興、宋承良等專家均全部命中,明天國足將迎來小組賽第二場比賽,是否提前出線本場至關重要,足彩應該如何投注?網易紅彩擁有亞洲頂級的專家團隊,其中更是有前國腳組團坐鎮,02世界杯國足隊長馬明宇、最強一屆國足中場核心彭偉國、前國足鋒線殺手李金羽與韓鵬,中國小貝徐亮,都將對亞洲杯的比賽做出解析,感興趣的彩民朋友千萬不要錯過,亞洲杯足彩怎么買?國足前景如何?快來網易紅彩看看專家是怎么說的。周末足彩比賽來襲,每個周末,網易紅彩的兩款人工智能產品---紅彩指數與五星指數都會命中20+的比賽,對于明天的足彩,紅彩指數已經率先做出了分析預測推薦,多場具有盈利價值的比賽已經推薦給了紅彩粉絲,感興趣的朋友可以登陸網易紅彩APP進行查閱。隨著大數據、云計算、物聯網和人工智能等新科技的迅速發展,整個社會迎來了全新的時代。在新時代的潮流里,人工智能的發展尤為突出。人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是研究使用計算機模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法和技術的新興科學。作為計算機科學的重要分支,人工智能發展的主要目標是使計算機能夠勝任需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能在商業、金融中的發展運用更是重中之重,國外科技巨頭公司包括谷歌、微軟、英特爾、FACEBOOK、IBM等重點研究人工智能的核心算法,并在應用層全面推進人工智能商業化。目前,中國人工智能市場規模正在快速增長,預計2018年將達到381億元?!缎乱淮斯ぶ悄馨l展規劃》預計:我國2020年人工智能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。賺錢是商業行為的最終目的,而當金融遇到人工智能后,賺錢的能力逐步可以通過大數據、精準計算以及人工智能的手段,變得穩定而精準。競彩亦是如此。人工智能的飛躍式突破,不僅體現在高端的金融領域,更是融入到了人們日常生活中的各種商業行為及交易活動??萍寂c日常生活的融合,成為了一種不可逆的發展潮流,給人們的工作和生活方式帶來了極大的便利!人工智能,使用更復雜的技術來代替人腦決策,通過在數據庫中檢索分析,建造模型。這些不是重復的任務,而是需要基于復雜的算法和機器學習做出判斷,可應用于預測未來、做出科學的決策。網易紅彩所推出的人工智能產品正是基于數據的分析和科學建模來預測比賽,從而做出科學的預測?!凹t彩指數”紅彩指數是網易紅彩最新的人工智能產品,是基于等級分模型開發出來的數據產品,通過分析各國聯賽近10年幾萬場比賽,最終設定模型的最佳參數,把球隊的真實實力數值化,然后動態的計算出每一場比賽的真實賠率。通過比較博彩公司所開的賠率與真實賠率,為彩民找到有價值投注的比賽,大幅度提高盈利水平!另一款人工智能產品“五星指數” 是旅美數學博士根據多年數據和經驗提供的數據模型,和金融領域一樣,足彩也會有大量的數據產生,包括球隊戰績信息、歷史對陣信息、各莊家的賠率、變賠以及過往的交易數據等等,這些數據都是可以是判斷比賽的依據,讓數據模型通過算法去不斷的學習和各種訓練,從而達到預測比賽的目的。紅彩指數與五星指數相輔相成,覆蓋大部分競彩比賽,帶領彩民依靠人工智能科技不停贏利,拓寬了彩民足彩投注的盈利之路,讓賺錢變得更加容易!盈利是人工智能預測足彩能力的最好證明。而在此前,五星指數完成了奇跡般的23場連中,這23場比賽覆蓋了荷乙、法乙,智利甲、阿甲等17個比賽類型,幾乎未涉及主流聯賽中的強弱對話,所以,這波23場連中,含金量十足。如果通過五星指數的推薦來購彩,初始投入10塊,23場連中后,盈利20萬倍,連本帶利復式投注可以獲得180萬元。目前來說,再強大的人工智能也無法命中所有比賽,只是能更加科學的預測比賽。并且,對于球員傷病、球員矛盾、天氣變化等突發因素,人工智能也無法預測。因此,彩民們可以把人工智能產品作為一個足彩參考工具,將人工智能推薦的比賽在加以自己的思考,挑選合適的比賽進行投注。這種結合了科技與人類思考的投注方式一定能最大程度的拓寬彩民的足彩盈利之路,好消息是,兩款人工智能產品還為大家提供了免費試用期,感興趣的話就快來試一下吧。——廣告——接下來,網易紅彩的人工智能產品還將持續對足彩比賽做出推薦,感興趣的彩民朋友千萬不要錯過,新用戶更是可以試用七天。目前,網易紅彩的人工智能已經推薦了多場比賽,后續將會有更多推薦,明天凌晨的足彩比賽如何挑選?上網易紅彩看看就知道了。這么多福利在等你,別再猶豫了,快來下載網易紅彩,一 原標題:人工智能推動金融投資變革 隨著AlphaGo戰勝人類圍棋世界冠軍,人工智能成為人們廣泛關注的領域。雖然只是人與機器在棋盤上的較量,但是AlphaGo的能力讓人意識到,人工智能可能正在慢慢超越人類。語音識別、圖像識別、無人機、無人駕駛汽車,人工智能不斷地對各個行業產生變革性的影響。   人工智能簡介   人工智能不只是一項技術,而是多種技術的結合,包括自然語言處理、機器學習(讓機器從信息中獲取經驗并識別模式)、決策系統(讓機器做出最優決策)。這些技術讓機器可以像人一樣去感知,理解,并做出行動。   當下最流行的人工智能技術是利用深度學習(Deep Learning)通過模仿人腦的思維方式讓機器學習人類語言,學習模式識別。深度學習是從人工神經網絡算法演化而來。人工神經網絡正是模仿人腦的構造,用類似與人腦神經元之間互相刺激形成記憶和感知信息的模式,獲得理解復雜信息的能力。   隨著計算機硬件快速發展,強大的計算能力、龐大的數據庫讓人工智能算法的威力不斷增強,在金融投資領域,人工智能更是潛力無限。   人工智能在金融投資   人工智能在金融業最有優勢的應用是證券交易。投資組合優化,風險管理等,都是人工智能擅長的領域。國際上優秀的資產管理團隊正在紛紛利用智能程序優化交易策略、最大化利潤、提高工作效率。   此外,證券的市場價格不僅由證券內在價值所決定,很大程度上還受到投資者心理與行為的影響?;鸸究梢岳枚喾N人工智能技術如網絡爬蟲和自然語言處理技術等獲取市場情緒數據,作為股票投資決策的輔助手段。   戰略合作   人工智能在金融投資領域的廣闊前景,引起各大資產管理機構和金融科技公司的興趣,其中最令人矚目的就是信達澳銀基金與通聯數據的戰略合作。   信達澳銀基金作為一家具有國際視野的專業基金管理公司,成立了智能量化與資產配置部,致力于智能量化投資與研究。投資研究人員平均從業年限7年,擁有豐富的量化投資管理經驗。   通聯數據是一家金融科技公司。致力于將人工智能、大數據、云計算等信息技術和專業的投資理念相結合,打造具有革命性意義的金融服務平臺。其研發的量化平臺--優礦,以前沿技術提供了找數據、做研究、業績歸因、風險評價、算法交易等全套解決方案。   信達澳銀基金作為量化投資領域的專家與通聯數據金融科技公司的強強合作,將攜手研究人工智能在金融投資領域的運用,推動金融投資領域的升級變革。   研究成果   信達澳銀投資總監王詠輝先生多年來一直走在量化投研的最前沿,他對多因子選股模型體系有著深刻的認識。常規的多因子體系是將股票的分析分解到估值、規模、成長性、情緒、一致預期等多個因子維度上。   王詠輝先生認為常規模型中并沒有剝離各個因子之間的關系,因子之間可能存在多重共線性,進而導致加權后的組合可能在某些因子上重復暴露,無法清晰地分析出收益的來源。王詠輝先生對于量化研究的精細程度要求極高,認為模型一定要剝離各個因子之間的相互影響,對因子進行正交化處理,可以更加清晰的分析因子對于股票收益的貢獻。信達澳銀量化團隊在王詠輝先生的帶領下,一直秉持著認知清晰、模型精細的理念,推進人工智能領域的研究,清晰地認清因子的本質,推進有效因子的挖掘,提高多因子選股的收益。   經過近一年在人工智能領域的合作,信達澳銀基金投研成果頗豐,目前已實現利用機器學習等各種人工智能方法,從海量數據中挖掘特征,找到有效的市場信號,從而提高投資收益和因子配置效率,實現超額收益。   信達澳銀新起點定期開放混合基金(005179),采用了最新的人工智能研發成果,使用云計算和大數據技術,通過量化模型動態配置股票和固定收益資產,以實現低風險、穩健收益。此外,信達澳銀新起點定期開放混合基金將通過積極打新,積極參與網下新股、新發可轉債和新發可交換債申購,增厚組合收益。   結語   信達澳銀基金與通聯數據的戰略合作,將以人工智能技術推動金融投資領域的變革,在不遠的未來,我們將能看到更多人工智能技術運用于金融投資領域,進一步優化交易策略、最大化利潤、提高工作效率。

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