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          發稿時間:2019-03-01 02:37 來源:幸运飞艇

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          當然,以上的技術特色得以呈現,絕非一日之功,其背后是探維創始團隊在激光雷達領域超 10 年的技術研發積累。

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            全新18款奧迪Q7的內部空間采用環抱式設計理念,即運用一條優雅的弧線設計將儀表盤收納其中,使其猶如一道平緩的波浪。全新的檔桿設計搭配杯架隔層,為您提供便利的同時,讓換擋過程更加平穩順暢。此外,精致的真皮儀表板和方向盤等設計,更彰顯高雅品位又不失功能性。座椅腿部支撐可以電動加長調節,座椅通風加熱按摩應有盡有,座椅腰部支撐非常到位,長時間駕駛也不會感覺疲勞。

          深圳又一家上市公司將迎來市國資背景的控股股東。1月15日晚,麥捷科技發布公告,其控股股東動能東方擬以總價12.5億元價格,向深圳市遠致富海投資管理有限公司(下稱“遠致富?!保┏鲎屍渌蛀溄菘萍嫉?6.44%股份以及由此衍生的所有股東權益。此次轉讓完成后,遠致富海將成為麥捷科技的控股股東。

          ,為筑就具有劃時代意義的藝術高峰醞釀嶄新土壤?! ∶嫦蛭磥?,我們要筑牢人類精神根基,堅守藝術的本體價值向度;積極利用現代科技文明成果,充分融入科學認知向度;蓄積深遠目光,自覺引入未來向度;開掘中華美學豐厚資源,秉持本土文化價值向度?! ∥覀冋幵谝粋€由高科技、互聯網、全球化、社會轉型等歷史潮流交融激蕩帶來的前所未有的大變革之中,人工智能是這場變革中最不容忽視的趨勢之一?! 〗?0年來,隨著大數據、云計算、互聯網、物聯網等技術發展,人工智能跨越科學與應用之間的技術鴻溝,進入爆發式增長期,“智能+”成為一種創新范式,滲透到各行各業之中。目前人工智能在視覺圖像識別、語音識別、文本處理等多個領域達到或超過人類水平,在視覺藝術、程序設計領域嶄露頭角,在圖像分類、自動駕駛、機器翻譯、步態運動和問答系統等方面已經取得顯著成功。無論是欣喜、期待,還是恐慌、疑慮,整個人類社會將快速邁入人工智能時代?! ?018年9月17日,習近平同志致信祝賀2018世界人工智能大會開幕時指出,新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起,為社會經濟發展注入了新動能,正在深刻改變人們的生產生活方式。這場變革同時也推動著藝術格局的嬗變,催生出更有生命力的新型藝術形態。面對人工智能蓬勃興起的人類文化圖景,我們需要以更加長遠深邃的歷史眼光、更加寬廣博大的胸懷、更加宏闊開放的參照系,審視藝術發展,注目世界最先進、最前沿領域,向人類精神最深處探尋,筑就新時代文藝高峰?! ∧7氯祟?,人工智能文藝濫觴  人工智能是指用機器代替人類實現認知、識別、分析等功能的科技,其本質是對人的意識與思維過程的模擬,是一門綜合計算機科學、生理學、哲學等的交叉學科。以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中說,基于大數據和復雜算法的人工智能使當今世界正經歷從智人到“神人”的巨大飛躍,其革命性比從猿到人的轉變還要深刻徹底。這樣的時代狀況使藝術家獲得異常豐富多樣、宏闊深刻的思維質料、人生實踐和生命體驗,為筑就具有劃時代意義的藝術高峰醞釀嶄新土壤。充分發揮人工智能帶來的審美和藝術的感悟力、想象力、塑造力及穿透力,是當代藝術家必須面對和承擔的重要課題?! ≡谖乃囶I域,通過深度學習,微軟的機器人“小冰”已經可以寫出媲美人類詩人的詩歌,并出版人類有史以來第一部人工智能詩集——《陽光失了玻璃窗》。在視聽藝術領域,美國一位名為戴維·柯普的音樂教授編寫出一套計算機程序,用其譜出協奏曲、交響樂和歌劇,此舉在古典音樂界引起巨大爭議,但曲子帶給人的感動與共鳴是真實的。在造型藝術領域,人工神經網絡已經可以將一幅作品的內容和風格分開,向藝術大師學習藝術風格的同時,把藝術風格轉移到另外作品中,用不同藝術家的風格來渲染同樣的內容。這意味著人工神經網絡可以精確量化原本許多人文學科模糊含混的概念,并使這些只可意會、無法言傳的技巧變得樸實明晰,易于復制和推廣。美國迪士尼研究中心和加州理工學院聯手研究如何讓人工智能拍攝一場足球比賽,通過機器自動捕捉精彩畫面。而在不遠的將來,一個不懂攝影的新手,手持具有超強運算與通信能力的人工智能照相機,就可以通過物聯網和云端技術,與遠程數據中心聯系,在攝影經驗豐富的人工智能協助下,完成一張有著絕佳光線、色彩、構圖的風景照?! 〗裉?,機器作畫、機器演奏、機器寫作、美感計算日益逼近人類藝術水平。明天,機器會不會取代今天藝術家的所有藝術創作,斷然是或否的回答都為時尚早,答案只能交給時間。人們常說,過去可以回溯,但不可改變;未來可以創造,但不可預測。面對當下現實,我們最需要思考的是,在人工智能沖擊下,如何找到堅實立足點、有效參照系和全新價值尺度,回歸本體、回歸本源、回歸本質,重新審視和展望審美藝術的未來,筑就無愧于偉大時代、偉大民族的藝術高峰?! ⊥黄啤澳7隆?,逼近藝術創作主體  審美是藝術的本源,藝術是人類審美感受性的制作、呈現和傳達。這種感受力不僅僅停留在初級的、直接的、現實的感官層面,更是一種深層次的具有超越性的生命感受力。這種感受力不同于科學認知,具有特殊的復雜性、神秘性,具有超感官、超生活、超技術、超邏輯、超理性、超概念等精神品性,不可化約和混同于認知活動與信仰活動。在今天人工智能和專業人工智能語境下,我們尚可審慎判斷,藝術的本體仍不可動搖。目前的人工智能創作基于大數據和深度學習技術發展,其創作核心是“數據”和“算法”,只是對某種藝術進行風格化和技術化處理,還未涉及藝術本質中的情感、想象、感受等重要范疇,更不具備藝術象征和批判等重要的社會文化功能。簡言之,人工智能創作還不具備審美的主體感受力?! 〔贿^,當未來人工智能和通用人工智能到來之際,情況會變得非常復雜,始料未及的文化景觀會目不暇接地涌現到我們面前。世界經濟論壇創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布在《第四次工業革命》中預言,人類與機器的界限變得模糊,下一代計算機設計將結合人腦科學,使其能像人腦的新皮質一樣進行推理、預測和反應,而想法、夢境和欲望也面臨被破譯的風險。未來強人工智能將是人類級別的人工智能,多方面都能和人類比肩,超級人工智能更是在多方面都可能強于人類。這也許能夠打破主體與主體之間深層感受的藩籬,創造出真正意義上的藝術作品。甚至我們還可以預測一種“后人類”的生命圖景:隨著腦神經科學、腦機接口技術和生物科技的深入發展,未來有可能實現“人機一體”,關于人類主體性的一些基本假設都會發生重大轉變,人類關系也將發生巨大變化?! 〉侥菚r,人工智能創作的藝術作品有可能同樣具備現有藝術作品的多項特質,成為藝術創作主體。同時,人工智能可以注入人的精神和意識,大大增強人的智力,從而提升藝術創造力和鑒賞力。甚至有專家預測一種建立于量子物理學、電腦科技、納米科技、生物醫學和強人工智能等加速發展基礎上的藝術形式——“奇點藝術”。我們目前所能作出的一切預測和判斷都還建立在人類現有的智力和認知水平之上。未來世界還存在無限的可能,充滿不確定性,孕育著不可估量的生機?! 允貎r值,面向未來構筑高峰  立足當下,放眼未來,藝術家們在正向我們走來的人工智能時代里,在追求新時代藝術高峰的歷史征程中,如何既像小鳥一樣在每個枝丫上跳躍鳴叫,又像雄鷹一樣從高空翱翔俯視?如何既能腳踏堅實可靠的大地,扎根生活的沃土,又能撥開濃密的枝條,透過微茫的光,仰望深邃遼遠的星空?  第一,筑牢人類精神根基,堅守藝術的本體價值向度。湯因比在談到藝術的本質時說,“如果我們徹底放棄這個現在被忽略的、最初的溝通和聯系方式的話,我們大概就會發現自己正處于一種茫然無措的境地”。正如物理學家斯蒂芬·霍金在最后的著作《重大問題簡答》一書中所擔憂的那樣,未來人工智能意志可能存在與人類意志相沖突的隱憂,其規范管理同樣需要人文精神的介入與引導。應該堅信,科技的健康發展離不開倫理規約和價值導引,必須從中灌注更多人文精神。未來人類發展不是在科技牽引下一意孤行,而是人類按照美善法則建設出來的理想田園。審美藝術給心靈以滿足和安頓,引導人們追求美好生活,使人得以向馮友蘭和張世英先生所說的“最高人生境界”躍遷?! 〉诙?,積極利用現代科技文明成果,充分融入科學認知向度。技術賦能藝術,藝術駕馭技術。當代藝術高峰一定是對現代科技文明成果加以充分運用的高峰,正確的態度是開放、包容,為事先無法想象的可能留下空間。當前,形態各異的網絡藝術、數字藝術、虛擬藝術、融合藝術等向我們展示誘人的藝術前景;未來,建立在各種科技手段高速發展基礎之上的“奇點藝術”,以及智能交互藝術、納米藝術、智能打印藝術等重要藝術表現形式,會為我們展示未來藝術高峰的無限空間,既有文化資源、精神積淀應當在這樣的語境中得以藝術轉換和創造?! 〉谌?,蓄積深遠目光,自覺引入未來向度。藝術也是面向未來的事業,常常扮演時代探測器角色,以審美方式伸向未來、未知、未能,以藝術語言在精神層面構建未來。在人工智能時代,我們的參照系要足夠大,視野要足夠開闊,目光要足夠長遠,著眼人類命運、世界文明格局、歷史發展進程和未來愿景。只有在足夠大的參考系中才能準確定位我們所處的時代,正確認知人工智能時代帶來的挑戰,才能具有前瞻性地推動新藝術形態形成,在更為廣闊的新天地中構筑當代民族藝術高峰?! 〉谒?,開掘中華美學豐厚資源,秉持本土文化價值向度。中國是詩的國度、藝術的國度、審美的國度,面向時代和未來,中國文化發展面臨前所未有的機遇和挑戰。我們要充分發揮審美力量,激活中華美學感悟力、想象力、塑造力和穿透力,注目人類社會進步和文化發展最先進的方面,探尋人類精神最深處的秘密;讓目光再廣大一些、再深遠一些,與當代人精神渴望和心靈需求相呼應,以堅定的文化自信推動中華傳統美學的創造性轉換和創新性發展,為構建未來人類精神價值體系

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          以高校為例,北京有92所高校,每個學校都各自負責網絡安全的事,就是92撥人,每個學校網絡的防護能力就取決于這92撥人的能力。

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          很多人問人工智能究竟是讓人丟掉工作還是幫助人更好的工作?其實無論說是替代人還是幫助人,我覺得無法改變的現實就是人工智能確實在改變我們的生活方式,可能真的會出現有被替代的人,但同樣也會有被幫助的職業和群體,就看我們怎么去衡量了,甚至看到有人拋出了這個:

          我想莫不是因為這兩年各種影視節目、科技產物輪番轟炸,加上國內外科技公司各種“ALL in AI”的口號,很多朋友都快被AI砸暈了。但仔細想想,現在的人工智能技術真的有希望達到能替代人類的地步了嗎?或者換個問法,現在的AI技術發展到什么樣了?小編在這里隨便舉幾個現在國內大家比較熟悉的AI產物。
          現在應用到的AI相關技術主要有兩方面,自動駕駛和交通管理。自動駕駛主要借助于多通過視覺識別、語音識別、AR成像和路況感知等等技術,形成一個車、路全方位的監控和協同,以期日后能真正達到“無人駕駛”的地步。這方面比較有代表性的是阿里的斑馬AliOS系統和百度的無人車,前者裝機量已近百萬,后者剛上線了L4級別自動行駛巴士。至于交通管理,如果有闖過紅燈就自動收到罰單的朋友應該深有體會,沒錯,這也只是AI技術能夠用在交通中一個很小的部分。
          我們經常接觸的搜索、相機、交互式APP,再加上虹膜、指紋、人臉各種智能識別,其實都是AI技術很好的集中體現,里面用到了大量的機器視覺、智能搜索、智能控制相關的技術,只是很多朋友都容易忽略掉這一點。
          很多東西都因為冠上了智能二字變得更為強大了起來,但仔細看看我們也很容易發現,絕大部分產品依然有一個共同點,需要人類監管、控制以及決策,甚至我們可以換句話說,目前所有已出現的人工智能其核心價值都是“為人而生”的——減少長時駕駛的疲憊,提高挖掘、采購、收集數據、分析數據的效率,減少周期性的活動、等待,都是為了減少重復性的勞動,讓人有更多的精力和時間投入到更有意義的事情上去。我相信,這也是AI能夠給人帶來的最直觀的作用。未來已來,我們不妨“把理性都交于AI,只留感性給自己”,想想也是件有趣的事情。

            根據英國《自然·醫學》雜志8日在線發表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后,能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征??茖W家同時強調,由于個人面部圖像是敏感但易得的數據,因此必須小心處理,以防該技術的歧視性濫用。   各種遺傳綜合征會表現出獨特的面部特征,它們可以幫助臨床醫生進行診斷。但是,可能的綜合征數量巨大,要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數據集規模不大,僅能識別少量綜合征。   此次,美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓練了一款深度學習算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區平臺,臨床醫生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數據集測試人工智能的表現,每一個數據集都包含數百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。   在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現。雖然這項研究采用的測試數據集規模相對較小,而且沒有和其他已有的識別方法或人類專家進行直接比較,但是研究結果表明,人工智能有望在臨床實踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優先級劃分與診斷。   研究人員表示,目前還需要開展進一步的研究來優化人工智能的識別能力,并且與其他診斷方法做對比。

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          我想莫不是因為這兩年各種影視節目、科技產物輪番轟炸,加上國內外科技公司各種“ALL in AI”的口號,很多朋友都快被AI砸暈了。但仔細想想,現在的人工智能技術真的有希望達到能替代人類的地步了嗎?或者換個問法,現在的AI技術發展到什么樣了?小編在這里隨便舉幾個現在國內大家比較熟悉的AI產物。
          現在應用到的AI相關技術主要有兩方面,自動駕駛和交通管理。自動駕駛主要借助于多通過視覺識別、語音識別、AR成像和路況感知等等技術,形成一個車、路全方位的監控和協同,以期日后能真正達到“無人駕駛”的地步。這方面比較有代表性的是阿里的斑馬AliOS系統和百度的無人車,前者裝機量已近百萬,后者剛上線了L4級別自動行駛巴士。至于交通管理,如果有闖過紅燈就自動收到罰單的朋友應該深有體會,沒錯,這也只是AI技術能夠用在交通中一個很小的部分。
          我們經常接觸的搜索、相機、交互式APP,再加上虹膜、指紋、人臉各種智能識別,其實都是AI技術很好的集中體現,里面用到了大量的機器視覺、智能搜索、智能控制相關的技術,只是很多朋友都容易忽略掉這一點。
          很多東西都因為冠上了智能二字變得更為強大了起來,但仔細看看我們也很容易發現,絕大部分產品依然有一個共同點,需要人類監管、控制以及決策,甚至我們可以換句話說,目前所有已出現的人工智能其核心價值都是“為人而生”的——減少長時駕駛的疲憊,提高挖掘、采購、收集數據、分析數據的效率,減少周期性的活動、等待,都是為了減少重復性的勞動,讓人有更多的精力和時間投入到更有意義的事情上去。我相信,這也是AI能夠給人帶來的最直觀的作用。未來已來,我們不妨“把理性都交于AI,只留感性給自己”,想想也是件有趣的事情。

            根據英國《自然·醫學》雜志8日在線發表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后,能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征??茖W家同時強調,由于個人面部圖像是敏感但易得的數據,因此必須小心處理,以防該技術的歧視性濫用。   各種遺傳綜合征會表現出獨特的面部特征,它們可以幫助臨床醫生進行診斷。但是,可能的綜合征數量巨大,要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數據集規模不大,僅能識別少量綜合征。   此次,美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓練了一款深度學習算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區平臺,臨床醫生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數據集測試人工智能的表現,每一個數據集都包含數百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。   在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現。雖然這項研究采用的測試數據集規模相對較小,而且沒有和其他已有的識別方法或人類專家進行直接比較,但是研究結果表明,人工智能有望在臨床實踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優先級劃分與診斷。   研究人員表示,目前還需要開展進一步的研究來優化人工智能的識別能力,并且與其他診斷方法做對比。

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