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          發稿時間:2019-03-01 03:11 來源:幸运飞艇开奖时间

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            人工智能是第四次工業革命的核心,自2016年AlphaGO戰勝李世石九段的消息傳出后,人工智能的熱度始終未減,這也使一些具有前瞻意識的企業紛紛布局人工智能,人力資本和資金開始大規模涌入。例如2018年10月25日,AIoT(人工智能物聯網)賽道獨角獸企業特斯聯科技宣布完成 B輪12億元人民幣融資;9月10日,全球領先的人工智能平臺公司商湯科技SenseTime獲10億美元戰略投資等。

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          張瑞說,這個項目從論證開始,我們就委托了專業機構進行調查,也組織了專家小組對四川各地進行了調研,我們之所以現在把項目落地初選為淮州新城,我們也查看了政府的規劃,政府目光高遠,專門把智能制造、增材制造列入重點引進產業目錄。這對我們來說非常重要,我們是真做產業,因此對政府是否重視這個產業看的很重,產業要發展好,沒有地方政府的有力支持,再好的產業都難以迅速發展。

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          “通過對人工智能科研表現的全面研究,我們希望明確該領域的動態、趨勢和相關因素,并為其提供一些研究思路和見解?!睈鬯嘉柗治龇崭呒壐笨偛矛旣悂啞さ隆た巳R恩表示,這是他們首次對全球范圍內人工智能研究趨勢進行解讀,重點關注中國、歐洲與美國三大地區。

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          我們這個項目的優勢,主要是它是工信部的一個項目,已經授權我們掛工信部生物醫學分院的牌子了,二是,我們這個項目是國家重點鼓勵的項目,3D打印、增材制造、人工智能、生物醫學都是列入了國家發改委鼓勵、支持目錄名單;是高科技產業項目,第三,這個項目不像其他的項目,大多是企業自己要搞出來的,或者自己包裝出來的項目,而我們這個項目,工信部總院還將以協議的形式向落地政府承諾在園區建設一個國家級創新中心和5個實驗室;引入一批國外科研機構和企業;我們的項目是有內容的項目,有產業的項目,工信部總院已經簽署合同進入園區的企業就是140家,我們籌備處正在洽談的企業有30家本土家企業;加上后期園區招商,引入一批項目入駐,這樣能形成完整的科技、研發、應用、測試、孵化、推廣、臨床試驗一體的產業鏈條。

          值得注意的是,目前市面上廣泛使用的機械旋轉式 16 線激光雷達內部由多個單點激光發射與單點探測器,類似多臺單點激光測距儀的堆疊,其激光雷達點云(Point Cloud)在豎直方向呈離散分布,對于小尺寸目標存在漏檢風險。與之不同,探維 Tensor 激光雷達點云(Segment Cloud)可在探測視場范圍內達到 100% 覆蓋,大大降低了目標漏檢概率。

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          為增強重慶電子工程職業學院學子對人工智能領域的認識,培養對AI技術的學習興趣,重慶電子工程職業學院人工智能與大數據學院于日前邀請了百度校園品牌部經理馬天野女士、人工智能系專業教師朱堂勛和李紅蕾老師,在博遠廳開展了2018年百度AI技術匯高校公益巡講活動。作為AI領域領軍企業,百度希望能為在校大學生提供一個了解和學習AI技術的平臺,培養大學生對AI技術的學習興趣,提升其創新實踐能力。

          201812251576.jpg馬天野女士以人工智能概念為主題,重點講解百度作為AI領域的領軍企業,以“用科技讓復雜的世界更簡單”為使命,使AI智能幫助更多的人更好地學習、生活和掌控未來等相關內容;朱堂勛老師以“卓越人才成長之路”為主題,主要講授了人才培養工作相關內容,朱老師說,校企合作能夠最大限度加強企業人才需求與高校人才培養的聯絡,使高校人才更加適應市場的需求,提高畢業生的就業率與其質量;李紅蕾老師講授的主題是“人工智能驅動創新創業”,李老師主要講授了AI技術與創新創業二者之間的關系,李老師說,人工智能的發展離不開創新創業,當然人工智能也驅動創新創業的發展,二者相輔相成,共同促進發展,為我國的人工智能領域的發展注入靈魂。此次巡講活動,使重慶電子工程職業學院學生充分了解了AI智能的相關知識,使其對于AI技術的了解更加深入,開闊了同學們的視野,也意識到學好專業知識重要性,能為日后投入新興行業打下堅實的基礎,同時為重慶電子工程職業學院學生未來的就業指明了方向。

            在政策的大力支持下,2014-2017年中國人工智能市場規模不斷攀升。2017年,中國人工智能市場規模已經達到152.1億元,同比增長51.2%,按這樣的發展速度,2018年,中國人工智能市場規模將達到283.2,億元,同比將增長56.6%。

          此外,在探維產品矩陣中,2019 年還將有一款面向更高層級自動駕駛應用的高線數固態激光雷達,據稱該款產品有可能將目前全球多線數激光雷達市場的定價基準降低一個量級。

          另據探維披露的實測資料顯示,在 Tensor 裝車動態測試的過程中,他們發現其對環境感知的精細程度表現不俗,具有很高的橫向分辨能力,大大簡化了目標聚類、跟蹤和識別的工作,以低線數實現了高線數的效果。

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