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          發稿時間:2019-03-01 02:37 來源:幸运飞艇官网开奖直播

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          深圳又一家上市公司將迎來市國資背景的控股股東。1月15日晚,麥捷科技發布公告,其控股股東動能東方擬以總價12.5億元價格,向深圳市遠致富海投資管理有限公司(下稱“遠致富?!保┏鲎屍渌蛀溄菘萍嫉?6.44%股份以及由此衍生的所有股東權益。此次轉讓完成后,遠致富海將成為麥捷科技的控股股東。

          李杉 夏乙 編譯整理
          量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
          人們說,人工智能會帶來風險,人工智能產業要促進,人工智能需要監管,人工智能軍備競賽愈發激烈。
          他們還說,人工智能人才非常非常短缺,年輕人,如果你想入行……
          深度學習教父Geoffrey Hinton的建議,值得一看。在一份訪談中,他面向想做人工智能研究的年輕人,給出了一些忠告。當然,前邊所說的風險、監管、產業等等問題也都有談及。
          這份訪談,來自馬丁·福特(Martin Ford)新書,《智能締造者:人工智能開發者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
          Hinton認為,年輕人如果讀個碩士然后就直接進入工業界,對研究是不利的。這樣的人提不出全新的想法,學界應該留住那些受過良好教育的研究生,他們需要坐下來,思考幾年才行。
          他也鼓勵年輕人批判地看待基礎理論、挑戰基本假設,也要在認為大家想法都錯了的時候,堅持自己的直覺。
          以下,是《智能締造者》中節選出來的這段訪談:
          福特:我們來談談人工智能的潛在風險。有一個具體挑戰是對就業市場和經濟的潛在影響。你是否認為所有這些都可能引發新的工業革命并徹底改變就業市場?如果是這樣,我們真的需要為此擔憂,還是說這可能又被夸大其詞了?
          Hinton:如果你能夠大幅提高生產力并提供更多好處,那應該是一件好事。
          它是否是一件好事完全取決于社會制度,根本不取決于技術。人們卻在研究技術,就像把技術進步是一個問題一樣。
          問題在于社會制度,在于我們是否會建立一個公平分享的社會制度,或者說,我們的社會制度會是公平的,還是會讓所有進步集中體現在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
          這與技術無關。
          福特:那么問題就來了,因為很多工作都會消失——特別是可以預測,而且易于自動化的工作。社會對此作出的反應是為這類人提供基本收入。你同意這種做法嗎?
          Hinton:是的,我認為基本收入是一個非常明智的想法。
          福特:那么,你認為需要通過政策來解決此事嗎?有些人認為我們應該讓事情自然發展,但那似乎不負責任。
          Hinton: 我搬到加拿大是因為這里稅率較高,因為我認為正確的稅收是好事。政府應該做的是建立各種機制,以便當人們出于自身利益行事時,也會幫助到每個人。高稅收是一種這樣的機制:當人們致富時,其他人都會獲得稅收的幫助。
          想要確保人工智能讓每所有人都受益,還有很多工作要做。我當然認同這種觀點。
          福特:你對其他一些跟人工智能有關的風險怎么看?比如武器化?
          Hinton:是的,我對普京總統最近所說的一些事情感到擔憂。
          我認為人們現在應該采取非常積極的措施,努力讓國際社會以對待化學武器和大規模殺傷性武器的態度,來對待那些不需要人類參與就能殺死人類的武器。
          福特:你是否贊成暫停某種類型的研發?
          Hinton:這種類型的研發不會暫停,就像神經毒劑的發展也沒有暫停一樣,但的確有一套國際機制來阻止它們被廣泛使用。
          福特:除軍事武器外,你怎么看待其他風險?是否有其他問題,比如隱私和透明度?
          Hinton:我認為有,用它來操縱選舉和選民非常令人擔憂。劍橋分析由Bob Mercer成立,他是一名機器學習研究人員,你已經看到劍橋分析造成了很大的破壞。我們不得不認真對待。
          福特:你認為有監管空間嗎?
          Hinton:是的,需要很多監管。這是一個非常有趣的問題,但我不是這方面的專家,所以談不了太多。
          福特:你怎么看一般的全球軍備競賽?你認為不應該讓一個國家遙遙領先領先其他國家嗎?
          Hinton:你所談論的是全球政治問題。
          很長一段時間,英國是一個占主導地位的國家,但他們表現得不是很好。
          然后就是美國,他們表現得也不是很好。
          換一個國家主導,我也不指望他們會有很好的表現。
          福特:你認為我們應該采取某種形式的產業政策嗎?美國和其他西方政府是否應該關注人工智能,并將其作為國家重要發展方向?
          Hinton:技術將迎來巨大的發展,如果一個國家不努力追趕潮流,它肯定是瘋了。所以很明顯,我認為應該有很多投資。這在我看來似乎是常識。
          福特:總的來說,你對這一切感到樂觀嗎?你認為人工智能是利大于弊嗎?
          Hinton:我希望利大于弊,但我不知道最終能否如愿。這是一個社會制度問題,而不是技術問題。
          福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。對于想要進入這個領域的年輕人,你有沒有什么建議?你能否再提一些建議來吸引更多人,讓他們成為人工智能和深度學習方面的專家?
          Hinton:我擔心為基礎理論挑毛病的人不夠多。
          我提出的“Capsules”(膠囊網絡)的想法就是想說,也許我們現在做事的一些基本方法并不是最好的,我們應該拋出一張更大的網。我們應該思考一些非?;镜募僭O有沒有替代品。
          我給人們的一條建議是,如果你的直覺告訴你,人們在做的事情并不對,而且可能有更好的方法,你應該遵循你的直覺。
          你很可能是錯的,但是除非人們在思考如何徹底改變事物時遵循直覺,否則就會深陷其中。
          還有一點擔憂,是我認為新思想最富饒的來源是在大學中接受過良好教育的研究生。他們可以自由地提出真正的新想法,他們學到的東西足以讓他們不再單純重復歷史,我們應該留住這些人。
          獲得碩士學位然后直接進入工業界的人不會提出全新的想法。我認為你需要坐下來思考幾年。
          福特:加拿大似乎成了深度學習中心。這是偶然事件,還是說加拿大有什么特別的地方起到了幫助?
          Hinton:加拿大高級研究院(CIFAR)為高風險領域的基礎研究提供資金,這非常重要。
          還有很多事情有運氣成分,比如Yann LeCun(他曾經短暫當過我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我們三個人可以形成非常富有成果的協作,CIFAR為這種合作提供了資助。
          那時,我們身處一個充滿敵意的環境中感覺有點孤立——深度學習的環境直到最近才變得友好起來——所以獲得這筆資金給我們很大幫助,讓我們可以用很多時間召開小型會議,展開相互交流。在那里,我們可以真正分享尚未發表的想法。
          One More Thing
          在《智能締造者》這本書里,還有很多AI領域名人的訪談。
          比如和Hinton并稱三巨頭的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能經典教材的伯克利教授Stuart Russell,讓馬斯克對人工智能產生興趣和恐懼的牛津大學哲學教授Nick Bostrom,還有我們熟悉的李飛飛、吳恩達、DeepMind創始人Demis Hassabis等等,共23人。
          中文版目前 目前人工智能已經成為了全球關注的焦點,很多企業已經開始涉足到這個領域當中,所有人都想要趕上這波潮流,成為最先領到那桶金的人之一。于是乎,可以看到這個技術,在很多方面都開出了花。最主要的就是無人化,超市已經開始不再用店員,而是全自動的智能管理。你刷卡進去以后,可以隨意拿任何想要的東西,會有設備自動記錄下來,然后自動幫你結賬,全程你不需要任何人的幫助,也幾乎看不到店員。那么無人駕駛,更是成為了其中的重點。自動化的超市已經發展出來,跟車輛結合,只要你在家點了APP,想要購物。那么會有無人駕駛的汽車,帶著超市里的各種商品,自己開到你家門口,讓你挑選。對很多司機來說,夜間駕駛,不僅讓人疲勞,還會增加很大的風險,那么一旦貨運卡車等開始使用無人駕駛,設定好一切即可,再也不必擔心出現任何的交通危險。已經有卡車公司,公布了自己的發明,并且已經有十一輛車,在過去很好地完成了人物。他們每天安全地行駛在三條固定的運輸線路上,為客戶做出了良好的服務。他們也表示將會繼續開拓線路,在今年增加車隊的容量,提高到四十臺。因為過去的優質運營,客戶也增加了,還多了一條新的路線。而北京的公交集團,也跟英特爾的子公司mobileye和北太智能簽訂了合作協議,或許會從明年開始,逐漸實現公交沒有司機。北京公交集團,屬于目前全球最大的公交公司,主要負責的就是首都的客運服務等各方面業務。而北太智能,在公共交通、人工智能、大數據等方面,有著豐富的處理經驗。至于mobileye,則更不必擔心,它已經是比較成熟的公司了,在自動駕駛方面,已經做過好多年。在硬件上,它們的自動駕駛套件,可以讓車輛實現完全的自動駕駛,從攝像頭到方方面面都可以。不僅能夠讓系統擁有堪比人類的反應能力,機器的敏感度也很高,避免任何事故的發生。當然了,合作不過是開始,徹底推廣開來還需要很長的時間。很多人對于新事物的接受能力不是特別強,會擔心這種沒有人駕駛的汽車,能不能保證安全。不過隨著人口的減少,將來很多地方,減少人力的使用,更多的讓智能取代人工,是一種全世界的大趨勢。很多國家在司機上面,都有著巨大的缺口,這個缺口如果只想等著人類來填補,已經是不可能的了。那么為了減輕負擔,增加為百姓服務的設施,使用無人駕駛,是一個必要的過程。對于環境的保護,也是一種巨大的進步。也許現在還有人在排斥,不過等到幾年以后,當AI成為人們生活中必須的一部分,那么我們登上沒有司機的汽車,并且當成很平常的事,也不會是遠的。 幸运飞艇官网开奖直播

          中國高校之窗

            聯系電話:高經理13820027138(微信同步)

          圖表3:2014-2018年中國人工智能市場規模及增長情況(單位:億元,%)
            截止2018年6月,中國人工智能行業市場主要以人工智能視覺行業和語音行業發展為主,兩者合計占比達到近60%,其次為自然語言處理,占比為21%。

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          報告還提醒,盡管人工智能對社會發展的影響越來越深,媒體對人工智能在道德層面可能產生的影響也有關注,但是關于人工智能道德層面的學術研究還很有限。

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            人工智能專業 今年高考會成“香餑餑”嗎

            重任被交給了高校。   4月10日,記者從教育部了解到,教育部于近日下發《高等學校人工智能創新行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》),提出了三大類18項重點任務,引導高校瞄準世界科技前沿,提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力。   時間表也已經給出。   到2020年,也就是兩年后,要基本完成新一代人工智能發展的高??萍紕撔麦w系和學科體系的優化布局;到2030年,高校要成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。   這一行動計劃,也被視作填平人工智能人才缺口的舉措之一。   人才培養邁入批量化時代   4月8日,西安交通大學人工智能拔尖人才培養試驗班宣告成立,將于今年面向全國招生。   這是一個“小而精”的試驗班,每年計劃招生40人左右,高考招生選拔15人左右,校內新生選拔15人左右,少年班再選拔10人左右。   “人工智能是一個快速發展的領域,學科交叉性很強。我們希望通過試驗班探索人工智能人才培養的規律?!痹撊斯ぶ悄茉囼灠囗椖恐魅螌O宏濱教授告訴科技日報記者。   對今年的高考生來說,高校的“人工智能班”和“人工智能學院”,或將成為他們填報志愿時的“新熱門”。   畢竟,智能類學科正在快速崛起,這從教育部批準的新增備案本科專業名單中也可見一斑。2017年,有19所高校新增了智能科學與技術專業。   在中國人工智能學會常務理事、教育工作委員會主任王萬森看來,我國智能科學與技術專業的建設,走過一條了艱難孕育、緩慢成長的發展道路。   我國智能科學技術本科教育的開端,可以追溯到2003年北京大學智能科學與技術專業的建立。當時,其專業代號為080627S,S的意思是“試辦”。2012年9月,在教育部公布的新修訂《普通高等學校本科專業目錄》中,智能科學與技術專業成為“特設”專業,放在計算機類專業之下。   其實,十年間每年新開放智能科學與技術專業的院校數都為個位數,基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年,一下子迎來了大幅增長。   我國智能科學技術教育的起步具有一定的前瞻性。但王萬森接受媒體采訪時表示,由于種種原因,如今我國智能科技人才的培養落后于社會和產業需求。   不過,號角已經吹響。   一些大學已經設立了人工智能學院,比如西安電子科技大學、中國科學院大學、重慶郵電大學、國防科技大學和南京大學等。   中國高校人工智能人才國際培養計劃也在今年4月啟動。按教育部規劃,5年內在國內高校培訓至少500名AI專業教師、5000名AI專業學生,以打造全球最大規模AI人才批量培訓計劃。   培養有科學素養的工程師   教育部的《行動計劃》中,對高校人才培養做出了明確要求。比如,完善學科布局,促進相關交叉學科發展;加強專業建設,探索“人工智能+X”的人才培養模式;加強人才培養力度,深化產學合作協同育人,推動高校教師與行業人才的雙向交流機制。   還有具體的量化指標:到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業;到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程;到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。   “我們期待培養出未來能在我國人工智能技術與產業發展中發揮領軍作用,并有潛力成長為國際一流工程師、科學家和企業家的優秀拔尖人才?!敝袊こ淘涸菏?、西安交通大學原校長鄭南寧特別提出了“具有科學素養的工程師”這一目標。人工智能的發展,需要大量面向實踐、面向工程的科技人員?!拔覀冃枰茖W家,但不是要把所有學生都培養成科學家?!?   人工智能不僅是學術研究的熱點,也是新一輪產業變革的核心驅動力。面對這一時代召喚,西安交大的人工智能試驗班也在試圖走出一條人才培養的新路。   “我們想通過這次辦班,在教學組織、學科交叉融合、課程體系建設方面探索一流人才的培養模式。未來,其他專業和方向的人才培養,也可由此得到借鑒?!编嵞蠈幷f。   孫宏濱介紹,在課程設置上,他們將充分借鑒國外大學的相關課程,包括斯坦福大學、加州理工伯克利分校等。在課程設置的理念上,也是強調“少而精”,注重課程學習的深度,通過講授基本知識鍛煉學習能力與思維方法,讓學生擁有自主學習和知識創造的空間?!霸诮虒W方式上,試驗班將采取小班教學,我們計劃強化課堂互動,增加小組學習、開放式實驗與問題研討,培養學生表達能力、發現問題能力和學術判斷力?!?   什么樣的人適合念“人工智能”?孫宏濱說:“在人才選拔和評價方面,教授團隊意見非常統一和明確——要把興趣、能力與潛力作為選拔與評價的重點。興趣是最好的老師?!?   專業建設是個系統工程   北京郵電大學計算機學院教授鐘義信曾在一篇論文中指出,根據北京郵電大學智能科學與技術研究中心實施的“全國高校智能科學與技術專業教學計劃調查”表明,很少學校的教學計劃能夠表現“文理相交、理工融通”的交叉科學精神。他建議,為了學習、理解和掌握“智能科學與技術”學科,學生的知識結構必須包含社會科學、人文科學、基礎科學、應用技術的基礎知識與綜合能力。   在去年的人工智能產業大會上,王萬森專門就新一代背景下的智能專業教育給出了設想。他認為,人工智能不是一個孤立專業。圍繞著“智能科學與技術”這一核心層,其整個體系還包括衍生層、復合層和交叉層。衍生層指的是知識工程與知識處理、智能自主系統、數據科學與大數據工程、機器感知與理解、機器學習等領域;復合層是“人工智能+X”,即向行業延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一層,是交叉層,也就是人工智能與IT領域傳統學科專業的交叉。   總之,人工智能專業要建好確實不容易。   “學校要根據自身的學科特點,培養具有本校特色的優秀人才?!编嵞蠈幹赋?,每所學校的專業建設情況和人才培養方式各不相同,但有幾個基本問題是值得注意的——教師隊伍的建設、課程體系的建設,產教融合、著眼未來以及本科生和研究生培養的有機結合。   鄭南寧補充解釋說,在人工智能人才培養中,學校要特別強調實踐環節的設計,重視和企業全方位的深度合作。企業的高水平研究人員和技術人員為學生開設課程,企業和學??梢怨步ǜ咚降膶嵙?、實訓基地。   “高等教育如何適應科技發展的趨勢,如何適應國家的重大戰略需求?教育部的《行動計劃》是對這些問題積極主動的回應。我們高校也要認真思考,在人才培養上怎么邁出新的一步?!编嵞蠈幪嵝?,發展人工智能也應態度嚴謹,不能一擁而上,不能搞“大躍進”,謹防出現“浮躁風”。

          這款產品歷時 1 年打造,于 2018 年 6月完成第一代 Demo 的開發,相關樣品已經交給客戶完成測試,其主要應用領域為 L3、L4 級自動駕駛。探維科技創始人兼 CEO 王世瑋博士在接受雷鋒網(公眾號:雷鋒網)新智駕采訪時表示,接下來的 2019 年,他們將主推 Tensor 系列產品,“我們想給外界一個明確的信號,就是探維在中低線數激光雷達細分類別中將可以為客戶提供價格足夠有吸引力的量產產品?!?/p>

          我們與工信部增材制造研究院共同打造的項目叫做3D醫學人工智能產業研究院(產業園),我們是想打造成——人居產城一體的、帶產業園性質的、以技術研發為主體的、生態環保的國家級的產業研究院。張瑞說,淮州新城是按照“產城一體”思路來打造的,這與我們項目建設理念“產業組合區域城市,科研人居協調發展”高度契合,我們認為:我們立足淮州新城,服務成都和西部,輻射全國,是完全能夠做到的。

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          網絡安全是整體的不是局部的,所以我們必須要把重要的計算機系統、網絡系統連接成網,形成一個共同抵御的態勢。比如把92所高校的互聯網出入口流量統一起來,組成一個高校統一的網絡防護體系,就能在節約人力成本和地方投入的同時,利用大數據技術,及時發現和消除網絡威脅。這是我今年關于建設北京市屬重要單位衛戍工程提案中的一個核心內容。

          探維目前主要采用的是 MEMS/微振鏡掃描技術,這也是現在很多固態激光雷達廠商所選用的方案。但這不足以讓探維這樣的新進者取得立足之地,要想走得更遠,必須拿出自己的“獨門秘技”。

          圖表7:截止2018年6月國內外人工智能企業技術和行業分布情況(單位:%)
            人工智能引質疑技術進步是必然

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