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          發稿時間:2019-03-01 02:37 來源:幸运飞艇

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          值得注意的是,早在 2008 年,探維創始人團隊就主導了航天某星載激光雷達研發項目,該項目提出:宇航級的技術標準、完全獨立自主的方案、不得受制于國外核心器件制約等等。在這一系列嚴苛的要求下,相關團隊成員經過 5 年時間的研發,探索出模擬電路信號處理方案,擺脫了對美國壟斷芯片的依賴,方案成本也因此大大降低。期間,團隊還研發出圖像融合和固態激光雷達技術,解決了衛星測繪領域的地面高精度形貌測量和多傳感器融合標定問題。他們最終在 2013 年推出了固態激光雷達原理樣機。

          張瑞強調:3D生物打印人工智能產業園項目,不管是項目本身,項目業態、產業引入、人才引入、技術引入,未來產值、稅收就業、環保生態等等都是政府十分歡迎的。幸运飞艇

          公告顯示,麥捷科技控股股東動能東方、實際控制人丘國波及李文燕于1月15日與深圳遠致富海電子信息投資企業(有限合伙)簽署股份轉讓協議。此次轉讓價款將由遠致富海分三期支付,第一期轉讓價款為4.7億元,優先用于歸還標的股份質押相關借款;第二期轉讓款為7.4億元,在標的股份交割日后15個交易日內支付;第三期轉讓款為0.4億元,在麥捷科技2019年年報公告之日起1個月內支付。

          只有產品是不夠的,現今的激光雷達廠商都在往車規級量產的方向探索,探維也不例外。事實上,探維自 2017 年成立之初就開始布局,清晰確立了產業合作模式,CEO 王世瑋表示,實現車規需要與系統供應商、車企協力進行,這是產業鏈上、下游共同配合的事情。三方需合作來推進激光雷達的研發與落地。

          千龍網記者:現在網絡安全現狀怎么樣?

          北京時間1月10日,百度在深圳舉行了小度藍牙聯盟峰會,該峰會的意義在于向外界公布百度的智能硬件布局和發展情況,共同探尋藍牙語音為家居、便攜、車載等領域的更多可能性。本次活動大概可以分為兩個部分,第一個部分是百度官方向廣大合作伙伴介紹DuerOS的一些進展和技術基礎,掃除合作伙伴對百度DuerOS技術或者生態的疑惑。而第二個部分,則是由合作伙伴登臺演講,介紹在和百度合作之后的一些心得啟發,也算是為DuerOS背書了。當然整個活動的主要主旨,還是向外界介紹DuerOS的優點和如何達成合作關系。百度方面的技術優勢,正如負責人趙鵬所總結的那樣,在于能聽清、能聽懂和能滿足。這表示百度DuerOS借助強大的算法和AI能力,能夠準確地識別用戶的語言命令并作出反應,同時借助生態合作伙伴的努力,最大可能地滿足用戶對多場景應用的需求。

          在活動中,百度多次用此前推出的車載支架作為例子,傳達了百度DuerOS生態合作的便捷、低成本和高技術。在整個生態中,百度的小度App和DMA藍牙技術是關鍵,借助這兩個核心技術,與百度合作的設備可以獲得出色的智能和響應能力,并構建小度藍牙生態。
          這次活動給我們最大的感受就是,百度將“AI”與藍牙設備這兩項產品變得更加緊密,也確實地滿足了百度所提到的生活、運動場景和車載三大應用場景。正是因為百度的考量始終貼近生活中的細節場景,才得以讓DuerOS能夠不斷滿足用戶的需求,從而獲得市場的認可和支持。
          最后,百度宣布小度藍牙聯盟正式成立,有趣的不久前華為也成立和類似的IoT合作聯盟,可見未來這種抱團作戰的模式會越來越常見。對百度來說,縱然百度擁有出色的人工智能技術,但總不可能靠自己完成從軟件到硬件的一條龍產線。因此聯合各大供應商,將旗下的智能系統賦能到合作伙伴的產品中,成為了百度智能生態戰略的重要一環。

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          很多人問人工智能究竟是讓人丟掉工作還是幫助人更好的工作?其實無論說是替代人還是幫助人,我覺得無法改變的現實就是人工智能確實在改變我們的生活方式,可能真的會出現有被替代的人,但同樣也會有被幫助的職業和群體,就看我們怎么去衡量了,甚至看到有人拋出了這個:

          我想莫不是因為這兩年各種影視節目、科技產物輪番轟炸,加上國內外科技公司各種“ALL in AI”的口號,很多朋友都快被AI砸暈了。但仔細想想,現在的人工智能技術真的有希望達到能替代人類的地步了嗎?或者換個問法,現在的AI技術發展到什么樣了?小編在這里隨便舉幾個現在國內大家比較熟悉的AI產物。
          現在應用到的AI相關技術主要有兩方面,自動駕駛和交通管理。自動駕駛主要借助于多通過視覺識別、語音識別、AR成像和路況感知等等技術,形成一個車、路全方位的監控和協同,以期日后能真正達到“無人駕駛”的地步。這方面比較有代表性的是阿里的斑馬AliOS系統和百度的無人車,前者裝機量已近百萬,后者剛上線了L4級別自動行駛巴士。至于交通管理,如果有闖過紅燈就自動收到罰單的朋友應該深有體會,沒錯,這也只是AI技術能夠用在交通中一個很小的部分。
          我們經常接觸的搜索、相機、交互式APP,再加上虹膜、指紋、人臉各種智能識別,其實都是AI技術很好的集中體現,里面用到了大量的機器視覺、智能搜索、智能控制相關的技術,只是很多朋友都容易忽略掉這一點。
          很多東西都因為冠上了智能二字變得更為強大了起來,但仔細看看我們也很容易發現,絕大部分產品依然有一個共同點,需要人類監管、控制以及決策,甚至我們可以換句話說,目前所有已出現的人工智能其核心價值都是“為人而生”的——減少長時駕駛的疲憊,提高挖掘、采購、收集數據、分析數據的效率,減少周期性的活動、等待,都是為了減少重復性的勞動,讓人有更多的精力和時間投入到更有意義的事情上去。我相信,這也是AI能夠給人帶來的最直觀的作用。未來已來,我們不妨“把理性都交于AI,只留感性給自己”,想想也是件有趣的事情。

            根據英國《自然·醫學》雜志8日在線發表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后,能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征??茖W家同時強調,由于個人面部圖像是敏感但易得的數據,因此必須小心處理,以防該技術的歧視性濫用。   各種遺傳綜合征會表現出獨特的面部特征,它們可以幫助臨床醫生進行診斷。但是,可能的綜合征數量巨大,要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數據集規模不大,僅能識別少量綜合征。   此次,美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓練了一款深度學習算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區平臺,臨床醫生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數據集測試人工智能的表現,每一個數據集都包含數百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。   在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現。雖然這項研究采用的測試數據集規模相對較小,而且沒有和其他已有的識別方法或人類專家進行直接比較,但是研究結果表明,人工智能有望在臨床實踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優先級劃分與診斷。   研究人員表示,目前還需要開展進一步的研究來優化人工智能的識別能力,并且與其他診斷方法做對比。

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          “加強我省重大科技平臺建設,是‘創新湖北’建設的重要一環?!笔≌f委員、咸寧市科學技術協會副主席劉紅梅說,科技創新平臺建設涉及多個部門,多部門協作難免平臺分化、資源分散,要集合資源,形成有效的創新攻堅合力。她舉例說,我省汽車行業現有10多家創新平臺,在組織構架上融合暫時有困難,但可以就某些汽車產業重大發展主題,由政府主導,聯合多家單位,進行產業技術攻關,搶占未來產業競爭制高點。

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          18款路虎攬勝行政3.0T V6發動機,8速手自一體變速箱,最高車速280,百公里加速6.5s,綜合油耗10L,軸距2922mm,油箱容積105L,最大功率250,最大功率轉速6500,最大扭矩450,最大扭矩轉速3500-5000,新車采用非常炫目的隱藏式換擋桿,在發動機啟動后,換擋旋鈕可自動升起。

          張瑞說,我們未來引入的科研機構和企業當中,還有許多的專利、成果。也將一并植入園區。通過工信部的協調和個合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系統,醫療大數據系統、還有已經有200家國有醫院加入的醫聯網系統平臺等,以及一批獲得了美國FDA、歐盟CE、中國CFDA認證的生物醫學專利產品和技術成果進入園區。以及國內幾所大學的腦膜、血管、心臟、人體軟組織等,顛覆性的3D生物醫學打印技術成果。

          “加強我省重大科技平臺建設,是‘創新湖北’建設的重要一環?!笔≌f委員、咸寧市科學技術協會副主席劉紅梅說,科技創新平臺建設涉及多個部門,多部門協作難免平臺分化、資源分散,要集合資源,形成有效的創新攻堅合力。她舉例說,我省汽車行業現有10多家創新平臺,在組織構架上融合暫時有困難,但可以就某些汽車產業重大發展主題,由政府主導,聯合多家單位,進行產業技術攻關,搶占未來產業競爭制高點。

          中新網北京1月11日電 (記者 張素)信息分析公司愛思唯爾11日在北京舉辦人工智能科研發展趨勢媒體論壇。其中,最新發布的研究報告《人工智能:知識的創造、轉移與應用》顯示,中國在人工智能領域的重要性日益凸顯。

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          *探維 Tensor CES 2019 現場演示的激光雷達點云效果

          我們這個產業園是依循“三聚”發展模式打造產業的。一是“聚核”:即明確園區的主導產業為3D生物醫學產業級人工智能醫學產業,以此為核心,在工信部增材制造研究院的支持下,大力引進主導產業中的龍頭企業。二是“聚鏈”:即依托于工信部增才制造研究院及國內知名3D龍頭企業,形成縱向上下游、橫向配套的產業鏈條。三是“聚園”:即打造公共服務平臺,建立產業基金,關注金融、研發、咨詢以及生活服務等相關內容,推進人居產城融合,產業組合新城市,提升園區的整體發展水平。未來可能形成千億產業園。

          扎實的技術、具備性價比的產品、資本的加持以及清華控股的產業資源輸入,探維這家激光雷達新秀接下來要做的就是潛心打磨產品,滿足客戶的需求。據探維最新的官方資料顯示,除了與汽車自動駕駛領域的巨頭一起推進高性能版的激光雷達以外,探維還與多家自動駕駛商用車和特殊車輛公司合作,2019 年在室內無人物流配送、大型港口 AGV、工程作業和運輸車輛等場景,都將看到探維激光雷達的應用,目前公司已獲得超過 2000 臺的采購意向訂單。這樣看來,探維新的一年將是生產任務滿滿、研發計劃滿滿。

          此外,在探維產品矩陣中,2019 年還將有一款面向更高層級自動駕駛應用的高線數固態激光雷達,據稱該款產品有可能將目前全球多線數激光雷達市場的定價基準降低一個量級。

          回看此輪深圳國資馳援民企上市公司,直接涉及易主的案例并不多。麥捷科技是最新一家。更早之前的案例是英唐智控。該公司于2018年10月披露,公司計劃通過定增及大股東轉讓股份的方式,引入戰略投資人深圳市賽格集團有限公司。交易完成后,賽格集團將成為英唐智控的控股股東,深圳市國資委將成為公司實控人。

          據雷鋒網新智駕的調查了解,探維創始團隊成員均出自清華大學精密測試技術及儀器國家重點實驗室,在光電技術、激光探測領域有很深入的研究。創始人王世瑋自己就在清華大學精密儀器系學習深造達 9 年,擁有多年的激光測量和系統研究經驗;公司聯合創始人吳冠豪副教授是清華大學精儀系博導,激光雷達領域的專家。此外,探維還聚集了來自浙大、中科院的博士和技術人才,他們曾在國防軍工、消費電子、儀器儀表、汽車零配件等領域工作,在產品開發方面擁有豐富經驗。因為智能駕駛愿景,因為車載激光雷達需求,他們最終匯合到一起,聚集在探維科技。從 2017 年 8 月創立,探維科技現在已經發展成近 20 人的團隊。幸运飞艇

          很多人問人工智能究竟是讓人丟掉工作還是幫助人更好的工作?其實無論說是替代人還是幫助人,我覺得無法改變的現實就是人工智能確實在改變我們的生活方式,可能真的會出現有被替代的人,但同樣也會有被幫助的職業和群體,就看我們怎么去衡量了,甚至看到有人拋出了這個:

          我想莫不是因為這兩年各種影視節目、科技產物輪番轟炸,加上國內外科技公司各種“ALL in AI”的口號,很多朋友都快被AI砸暈了。但仔細想想,現在的人工智能技術真的有希望達到能替代人類的地步了嗎?或者換個問法,現在的AI技術發展到什么樣了?小編在這里隨便舉幾個現在國內大家比較熟悉的AI產物。
          現在應用到的AI相關技術主要有兩方面,自動駕駛和交通管理。自動駕駛主要借助于多通過視覺識別、語音識別、AR成像和路況感知等等技術,形成一個車、路全方位的監控和協同,以期日后能真正達到“無人駕駛”的地步。這方面比較有代表性的是阿里的斑馬AliOS系統和百度的無人車,前者裝機量已近百萬,后者剛上線了L4級別自動行駛巴士。至于交通管理,如果有闖過紅燈就自動收到罰單的朋友應該深有體會,沒錯,這也只是AI技術能夠用在交通中一個很小的部分。
          我們經常接觸的搜索、相機、交互式APP,再加上虹膜、指紋、人臉各種智能識別,其實都是AI技術很好的集中體現,里面用到了大量的機器視覺、智能搜索、智能控制相關的技術,只是很多朋友都容易忽略掉這一點。
          很多東西都因為冠上了智能二字變得更為強大了起來,但仔細看看我們也很容易發現,絕大部分產品依然有一個共同點,需要人類監管、控制以及決策,甚至我們可以換句話說,目前所有已出現的人工智能其核心價值都是“為人而生”的——減少長時駕駛的疲憊,提高挖掘、采購、收集數據、分析數據的效率,減少周期性的活動、等待,都是為了減少重復性的勞動,讓人有更多的精力和時間投入到更有意義的事情上去。我相信,這也是AI能夠給人帶來的最直觀的作用。未來已來,我們不妨“把理性都交于AI,只留感性給自己”,想想也是件有趣的事情。

            根據英國《自然·醫學》雜志8日在線發表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓練后,能夠以高準確率識別罕見的遺傳綜合征??茖W家同時強調,由于個人面部圖像是敏感但易得的數據,因此必須小心處理,以防該技術的歧視性濫用。   各種遺傳綜合征會表現出獨特的面部特征,它們可以幫助臨床醫生進行診斷。但是,可能的綜合征數量巨大,要正確識別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關于這種可能性的研究所采用的訓練數據集規模不大,僅能識別少量綜合征。   此次,美國FDNA分析技術公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓練了一款深度學習算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計達幾百種。研究中所使用的圖像來自一個社區平臺,臨床醫生會把患者的面部圖像傳上去。研究團隊利用兩個獨立的測試數據集測試人工智能的表現,每一個數據集都包含數百張之前經過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。   在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個實驗中的表現。雖然這項研究采用的測試數據集規模相對較小,而且沒有和其他已有的識別方法或人類專家進行直接比較,但是研究結果表明,人工智能有望在臨床實踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優先級劃分與診斷。   研究人員表示,目前還需要開展進一步的研究來優化人工智能的識別能力,并且與其他診斷方法做對比。

          以高校為例,北京有92所高校,每個學校都各自負責網絡安全的事,就是92撥人,每個學校網絡的防護能力就取決于這92撥人的能力。

          又一家國內激光雷達公司亮相國際舞臺,來自北京的探維科技(Tanway)攜其新品在 CES 2019 上展出。這家剛成立一年半的新秀,準備依靠其獨有技術方案以及高性價比殺入這個競爭對手林立的市場。

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